Agência que leva o nome da terceira maior holding de comunicação do mundo, a Publicis tem o "Lead the Change" como filosofia: ou você lidera as mudanças, ou será liderado por elas. A missão da agência é ser o parceiro ideal no processo de transformação dos negócios dos clientes, antecipando mudanças e oferecendo soluções com excelência e constante medição de resultados. Esse DNA se reflete no trabalho para nossos clientes.

A Publicis Brasil acredita que um time talentoso, engajado e diverso pode transformar o mercado e surpreender clientes e consumidores com as melhores soluções de comunicação. Por ter a convicção de que a publicidade se faz com várias vozes, a agência conta com uma plataforma específica para promover a diversidade e a inclusão, o Publicis Plural. Por acreditarmos nisso, nosso processo seletivo não possui restrições, o que mais queremos é montar um time diverso que nos ajude na mudança e na liderança do nosso mercado.

Data Engineers são os profissionais de dados que preparam a infraestrutura de “big data” para serem analisados pelos cientistas de dados. Eles são engenheiros de software que projetam, constroem, integram dados de vários recursos e gerenciam big data.

Entre as atividades, estão:

• Planejar a implementação de tecnologias de coleta de dados levando em consideração os ambientes, plataformas e objetivos da coleta.
• Identificar e mitigar riscos referentes a coleta de dados no que diz respeito a conflito entre ferramentas e ambientes de arquiteturas complexas.
• Planejar, testar e implementar integrações de dados entre ferramentas de mídia e bases de dados.
• Analisar ambientes híbridos (Mobile + Web) com o objetivo de viabilizar a comunicação entre as diferentes plataformas.
• Estruturar e manter grandes bases de dados com o objetivo de manter a eficiência e economia das consultas.
• Desenvolvimento de validações automáticas de bases de dados com o objetivo de manter a saúde de dados em tempo hábil de manutenção.
• Desenvolvimento de plataforma de Pipeline de DevSecOps (Jenkins e Git).

• Bancos de dados (SQL, Big Query).
• Modelagem de Banco de dados (MER, DER)
• Amplo conhecimento da linguagem Python  primordial e Shell Script para automação.
• Conhecimento sólido em JavaScripit, HTML, NodeJS
• Amplo Conhecimento no Suite 360 Cloud Google (Big Query, Google Analytics, Firebase, Google Tag Mannager, Google API).