Publicis Media ist das weltweit zweitgrößte Mediaagenturnetzwerk und Teil des französischen Kommunikationskonzerns Publicis Groupe. Als globale Holding lebt Publicis Media durch seine globalen Agenturmarken Zenith, Starcom und Spark, die das Kundengeschäft in der strategischen Kommunikationsberatung in über 100 Ländern steuern und ständig weiterentwickeln. Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development.

• Anwendung von Verfahren der fortgeschrittenen Statistik zur Optimierung der Kommunikationsmaßnahmen unserer namhaften Kunden
• Koordination und Management von Modellingprojekten: Durchführung von Kick-Off-Workshops, Datenbeschaffung, Zeitmanagement sowie Kundenbetreuung
• Durchführung von ökonometrischen sowie Paid/ Owned/ Earned Modellings, Attributions- sowie Klassifizierungsmodellen von der Konzeption über die Entwicklung der Modelle bis hin zur Ableitung von Handlungsempfehlungen sowie Präsentation der Ergebnisse beim Kunden
• Entwicklung von statistischen Analyse-, Prognose- und Machine Learning-Modellen auf Basis großer Datenmengen
• Entwicklung von Verfahren für die datenbasierte Aktivierung, z.B. im Programmatic Advertising-Umfeld
• (Weiter-)Entwicklung bestehender Analyseprodukten und Methodendesigns
• Identifizierung von Analyse- und Produktideen in Zusammenarbeit mit Kollegen aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen (Strategie, Kundenberatung, BI, Research, etc.)
• Integration der entwickelten Methoden und Verfahren in produktive Systeme in Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers
• Präsentation der Projektergebnisse vor Kollegen und Kunden

• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit mathematischem, statistischem und/ oder informationstechnischem Schwerpunkt
• Fundierte Erfahrungen in der Anwendung der Methoden der multivariaten Statistik insbesondere der Strukturgleichungsmodelle (Regressions-, Faktoren-, Pfadanalysen) sowie der statistischen Klassifikationsverfahren (Cluster-, Segmentationsanalyse, etc.)
• Fundierte Erfahrungen mit Machine Learning-Methoden (z.B. Zeitreihenanalyse, Optimierung, Klassifizierung, neuronale Netze, etc.)
• Sehr gute Programmierkenntnisse in R und/ oder Python, Kenntnisse in SQL von Vorteil
• Erfahrung in der Arbeit mit agilen Projektmanagementlösungen, wie z.B. JIRA
• Spaß an der Zusammenarbeit mit Teams unterschiedlicher Fachrichtungen
• Fähigkeit, komplexe Methoden und Verfahren auch Nicht-Experten verständlich zu erklären
• Teamfähigkeit, Neugier und Begeisterung für Daten und neue Technologien
• Fließendes Englisch in Wort und Schrift

• Hohen Arbeitskomfort: Moderne lichtdurchflutete Bürogebäude und Arbeitsplätze im Zentrum Düsseldorfs mit sehr guter Verkehrsanbindung
• Weiterbildung und Karriere: Kontinuierliche Aus- und Weiterbildung unserer Mitarbeiter/innen im Rahmen von Publicis Learning sowie vielfältige Karriereperspektiven in einem der weltweit größten Agenturnetzwerke
• Perspektive: Unbefristeter Arbeitsvertrag von Beginn an
• Feel-Well: Kostenlosen Agentursport, Getränke Flatrate, frisches Obst und Massagen
• Home Office: Modernste Technologien ermöglichen ein ortsunabhängiges und flexibles Arbeiten
• Echten Teamspirit: Hohe Kollegialität und Spaß an der Arbeit sowie gemeinsame Feiern und Event