Publicis Media compte parmi l’un des quatre pôles de solutions de Publicis Groupe, avec Publicis Communications, Publicis Sapient et Publicis Healthcare. Dirigé par Steve King, le pôle réunit les marques : Starcom, Zenith, Mediavest | Spark et Optimedia | Blue 449.

Ses compétences mondiales orientées data et digital-first génèrent de la valeur pour ses clients et concrétisent leur transformation dans l’univers complexe des médias d’aujourd’hui. Présent dans plus de 100 pays, Publicis Media compte plus de 13 500 collaborateurs !

Publicis Media recrute de nombreux talents pour renforcer son leadership dans le conseil en Média. Nos métiers : Conseil, Social media, Content, expertise SEA et SEO, Performance digitale, data, Traffic, Campaign Management...

Vous recherchez un environnement de travail stimulant où les notions de performance et de fun coexistent, le tout en plein cœur de Paris ? N'attendez plus pour nous rejoindre !

 #Talent #Trust #Transformation

• Auditer, manipuler et mettre en forme de grands volumes de données
• Exploiter ces données autant pour répondre à des problématiques d’analyse d’efficacité qu’à des problématiques de segmentation / prédiction des comportements.
• Optimiser les algorithmes et méthodologies existants
• Sélectionner, construire et déployer des nouvelles techniques statistiques pour répondre à des problématiques variées du Big data
• Définir de nouveaux cas d’usage de la Data au profit de nos clients
• Maintenir une veille active sur les sujets théoriques et technologiques de la Data Science
• Participer au développement de l’offre Data Science
• Collaborer avec les autres équipes du pôle et celles de toute l’agence
• Présenter des résultats/études aux clients

• Vous êtes issu(e) d’une formation Bac + 5, avec une forte composante mathématique / quantitative (Statistiques, Mathématiques Appliquées, Économétrie, Datamining, Machine Learning, NLP…)

• 2 à 3 ans d’expérience, notamment dans la mise en œuvre de MMM ou MTA

• Vous avez une passion pour la modélisation statistique et maîtrisez les techniques telles que la régression logistique, les chaines de Markov, les forêts aléatoires, les réseaux bayésiens, les réseaux de neurones etc …
• Vous maîtrisez impérativement les langages R, Python et SQL
• La connaissance de Hadoop et/ou Spark, serait également un plus
• Vous êtes intéressé(e) par le monde des médias dans son ensemble (digital mais aussi les medias traditionnels comme la TV, la presse etc….)

Qualités essentielles :

Vous maitrisez l’ensemble des techniques de data science mais vous avez aussi un profil analytique.

Vous êtes curieux(se), et doté(e) d’un réel esprit d’équipe et faîtes preuve de rigueur et d’autonomie dans votre travail. Vous avez également un sens de la relation commerciale.

Anglais : Indispensable