Stage Développeur(se) BI

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  • Function Numberly: BI Engineer

Description de l'entreprise

Numberly aide ses clients à collecter, analyser et mettre à profit leurs données à travers tous les canaux marketing. Pour cela, nous sommes plus de 100 ingénieurs (un quart de Numberly) répartis en équipes à dimension humaine, où nous nous assurons que chacun développe une influence positive et puisse être autonome. Notre croissance soutenue nous pousse à constamment remettre en question nos choix techniques et organisationnels.

Avec sept bureaux dans le monde et des clients dans plus de cinquante pays, nos enjeux sont globaux.

Missions :

De par notre large gamme de produits interconnectés, nos enjeux techniques sont très variés et souvent complexes. Nos missions quotidiennes consistent à traiter des milliers de requêtes par seconde, distribuées à travers le monde, opérer des bases de données de plusieurs pétaoctets (Big Data™), automatiser l’ensemble de notre infrastructure bare-metal, et construire les interfaces du marketing digital de demain.

Description du poste

Numberly recherche un(e) ingénieur en développement BI pour rejoindre son équipe dédiée aux problématiques Data.
Vous :
•  Vous aimez la donnée dans toutes ses formes : brute, travaillée, affinée, calculée, analysée, réutilisée… et avez envie de la comprendre, la faire parler.
•  Vous avez une formation axée sur les statistiques,  l'informatique décisionnelle, la fouille de données, l'aide à la décision
•  Vous aimez le travail bien fait, avez le sens du détail et vous aimez comprendre les problématiques de vos clients
•  Vous souhaitez travailler pour des clients variés et prestigieux sur des problématiques très en pointe
•  Vous êtes à l'affût de nouveaux langages / technologies, et testez avant tout le monde les dernières tendances open source
•  Vous aimez le marketing et souhaitez découvrir ce domaine.

Qualifications

Vous connaissez :
•  SQL Server (langage SQL maitrisé)
•  Un ETL : SSIS, Talend, Pentaho…
•  UML / MERISE

Encore mieux si vous connaissez :
•  Les cubes OLAP et SSRS
•  Le logiciel R ou autre outil statistique classique
•  Hadoop, HBase, Pig, Hive, Solr, Riak, MongoDB
•  Python , C#
•  API REST, WebServices, Amazon Web Services

Ce que nous utilisons :
•  Windows 
•  SQL Server BI studio 
•  Visual studio 2010, PyCharm, Sublime Text  
•  MS SQL Server 2008R2 
•  SSIS, SSRS, Talend
•  Hadoop/ Hive/ MongoDB 
•  MySQL/ PostgreSQL
•  Git
•  R

Informations complémentaires

Même à 500, on prend le temps de partager !

  • Lors des fameux “Happy Meetings” parisiens suivis en visio par toutes les équipes dans le monde pour partager l’actualité du groupe
  • En se glissant - temporairement - dans la peau de ses collègues avec les "Vis ma vie"
  • Avec son “Jedi Master” (sorte de parrain) attribué aux nouvelles recrues
  • Et bien sûr, lors des apéros, des cours de yoga, des meetups techniques, des barbecues, de la MMCup (un long week-end d’activités au soleil)... et bien plus encore !
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