Work mode: Híbrida

Location: Bogotá, Colombia

Estamos buscando Modeling Analyst con sólida base analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados, para unirse al equipo de Marketing Effectiveness, enfocado en el desarrollo de modelos que permitan cuantificar el impacto de las estrategias de marketing en los resultados de negocio.

En este rol, participarás en proyectos desde una perspectiva de modelamiento y transformación de datos. Tus responsabilidades comenzarán desde comprender los briefs de proyecto de los stakeholders internos, identificar las soluciones analíticas adecuadas del portafolio de productos que respondan a las preguntas del cliente, ejecutarlas sin errores y entregar los resultados a tiempo. El trabajo implicará una carga significativa de extracción, procesamiento, transformación y modelamiento de datos, y finalmente la presentación de estos insights accionables desde una perspectiva de negocio/no técnica.

Responsabilidades:

1. Modelación Analítica y Ejecución

• Construir, ejecutar y validar modelos estadísticos y econométricos, principalmente orientados a:
  • Marketing Mix Modelling (MMM)
  • Medición de efectividad de marketing y ROI
• Aplicar metodologías como:
  • Regresión lineal (OLS)
  • Modelos econométricos
  • Modelos predictivos y/o de machine learning
• Ejecutar análisis complejos y modelos estadísticos sin errores y dentro de los plazos establecidos.
• Extraer, procesar, transformar y consolidar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes.
• Evaluar el desempeño de los modelos utilizando distintos indicadores de diagnóstico (ej. p-values, MAPE, etc.)

2. Liderazgo en Proyectos

• Liderar discusiones con stakeholders internos, entendiendo sus necesidades, gestionando expectativas y abordando retos del proyecto con claridad y seguridad.
• Tomar ownership del ciclo analítico del proyecto:
  • Entendimiento del negocio y brief con stakeholders
  • Extracción y preparación de datos (medios, ventas, etc.)
  • Desarrollo y validación de modelos
  • Ajuste y calibración según necesidades del cliente
  • Entrega de resultados a equipos de consultoría
• Guiar y apoyar a analistas junior cuando sea necesario, promoviendo buenas prácticas y colaboración.
• Gestionar múltiples proyectos en paralelo y asegurar entregas en tiempo y libre de errores.

3. Generación de Insights y Presentación de Resultados

• Traducir resultados técnicos en insights claros, accionables y orientados a negocio
• Apoyar al equipo interno de consultoría en:
  • Explicación de resultados
  • Resolución de dudas técnicas relacionadas con los modelos
• Generar recomendaciones estratégicas relacionadas con:
  • Optimización de inversión en medios
  • Incremento del ROI de marketing

4. Datos, Procesamiento y Automatización

• Trabajar con grandes volúmenes de datos en procesos de:
  • Extracción
  • Transformación
  • Integración
• Construir y mantener pipelines de datos
• Utilizar herramientas como:
  • Python (pandas)
  • Excel avanzado y VBA
• Contribuir a la automatización de procesos analíticos

5. Innovación y Mejora Continua

• Identificar oportunidades de optimización de modelos y procesos
• Experimentar con nuevos métodos, herramientas o frameworks para elevar la calidad y eficiencia de los modelos.
• Colaborar en proyectos de I+D, contribuyendo con análisis, pruebas y documentación de nuevas soluciones.

Principales KPIs:

• Precisión y calidad de los modelos (bajo nivel de error)
• Cumplimiento de tiempos de entrega
• Satisfacción de stakeholders
• Calidad y accionabilidad de los insights
• Contribución a mejoras e innovación

Idioma

• Nivel avanzado de inglés (B2 o C1) es un requisito obligatorio, ya que se realizarán presentaciones y reuniones constantes en inglés.

Experiencia

• De 1 año a máximo 3 años de experiencia relevante en: Modelación de datos, Econometría o analítica avanzada (Obligatorio)
• Experiencia práctica en: Modelos Bayesianos, Modelos de regresión (OLS), Modelos econométricos o modelos de machine learning (Obligatorio)
• Experiencia o conocimiento aplicado en: Marketing Mix Modelling (MMM) o marketing effectiveness es un plus

Estudios y herramientas

• Pregrado en Estadística, Matemáticas, Economía, o Geología (fuertes bases de modelos)
• Conocimiento sólido en modelación estadística 
• Dominio avanzado de Excel y VBA es un plus
• Manejo intermedio/avanzado de Python (Obligatorio, especialmente pandas)

Soft skills

• Excelentes habilidades de comunicación, clara y segura.
• Sólida comprensión y conocimiento práctico de técnicas estadísticas relacionadas con la extracción, procesamiento, transformación y modelación de datos, así como la capacidad de presentar resultados desde una perspectiva empresarial/no técnica.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con alto nivel de atención al detalle

Nuestros Beneficios

• Desarrollo de carrera personalizado para las oportunidades en NielsenIQ
• Programa global de mentoría
• Programa de reconocimiento
• Vale de alimentación y conectividad
• Short Friday
• ¡Mucho más!

#LI-TRR

Our Benefits

• Flexible working environment
• Volunteer time off
• LinkedIn Learning
• Employee-Assistance-Program (EAP)

NIQ may utilize artificial intelligence (AI) tools at various stages of the recruitment process, including résumé screening, candidate assessments, interview scheduling, job matching, communication support, and certain administrative tasks that help streamline workflows. These tools are intended to improve efficiency and support fair and consistent evaluation based on job-related criteria. All use of AI is governed by NIQ’s principles of fairness, transparency, human oversight, and inclusion. Final hiring decisions are made exclusively by humans. NIQ regularly reviews its AI tools to help mitigate bias and ensure compliance with applicable laws and regulations. If you have questions, require accommodations, or wish to request human review were permitted by law, please contact your local HR representative. For more information, please visit NIQ’s AI Safety Policies and Guiding Principles: https://www.nielseniq.com/global/en/ai-safety-policies.

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