Quality Payment Data Analyst (H/F)

  • Paris, France
  • Temps complet

Description de l'entreprise

Leader européen des services de rencontre, le groupe Meetic est présent dans 15 pays.
Depuis plus de 15 ans, nous innovons et proposons un ensemble de services de rencontre, les meilleurs et les plus complets de la catégorie, ceci afin que les célibataires puissent rencontrer des personnes comme ils le souhaitent, quelle que soit la technologie ou le moyen choisi, dont nos Evènements.
Le groupe Meetic réunit toutes les marques de rencontre leaders sur chacun des marchés européens tels que Meetic, Match, Lexa ou encore FriendScout24. Nous faisons partie du groupe Match qui dispose de plus de 40 marques de dating, soit le plus large portefeuille international, parmi lesquelles OkCupid et Tinder.

Description du poste

Environnement :

Au sein de la DSI, le pôle Qualité du service Paiements a pour rôle le suivi opérationnel des contrôles de la plate-forme de Facturation et Paiements des abonnés aux sites & applications Mobiles de Meetic Group en Europe, l’audit des bases de données et l’optimisation du business.

Contexte :

Le service Paiement recherche un « Quality Payment Data Analyst» prêt à relever les challenges suivants :

Suivre et optimiser la Facturation et le Paiement:

 

  • Effectuer des analyses de données et proposer en conséquence des optimisations Business ; Mettre en forme & communiquer en anglais vers la Direction vos propositions de façon claire et précise
  • Promouvoir au sein de l’équipe l’innovation et l’amélioration de l’analyse et de la visualisation des données (nouveaux outils, méthodologies…)
  • Proposer, mettre en place et optimiser les politiques de Risk Management et des modèles de lutte contre la fraude.

Suivre la performance de la plate-forme de Paiement :

  • Définir des KPIs de suivi de l’activité et les monitorer
  • Créer ou améliorer des outils d’alerting et reporting dans les technologies retenues
  • Auditer les bases de données et contrôler l’intégrité de la plateforme de paiement; analyser les incohérences et gérer des plans d’action de correction
  • Faire la gestion d’anomalies et d’incidents (qualification, proposition et suivi des plans d’action, communication)

Qualifications

Si vous vous reconnaissez dans ce profil :

 

Diplômé d’un Bac+5 (Master et/ou école d’ingénieur), vous disposez d’au moins 2 ans d'expérience en Data analyse / Data visualisation, machine learning ou BI / Suivi opérationnel.

Vous maitrisez parfaitement le langage SQL et PL/SQL (Oracle) ainsi que des fonctionnalités avancées d’Excel.

Idéalement, vous connaissez également Cognos, Qlikview, R et Python.

Doté d’un esprit analytique, vous savez faire preuve de rigueur et de curiosité, et disposez de notions avancées en mathématiques et statistiques.

Vous êtes capable de travailler en équipe ou de façon autonome.

L’angais écrit et oral est indispensable.

Informations complémentaires

Si vous recherchez une histoire sérieuse, à temps complet pour une durée indéterminée, si travailler dans le 9ème arrondissement de Paris (RER Auber) est un avantage certain pour vous, alors nos chemins sont faits pour se croiser ! 

 

Faites le premier pas… envoyez-nous votre candidature.