Daveo est un cabinet de conseil innovant spécialiste du product management, de la technologie et des solutions cloud AWS/GCP, fondé en 2008. Fort d'une culture d’entreprise axée sur la réussite collective, Daveo se positionne comme un acteur dynamique combinant expertise technique et esprit collaboratif. Présent à Paris, Lille, Nantes, Bordeaux et Lyon, nous offrons un accompagnement à 360° à nos clients en mettant l'accent sur l'innovation.
En tant que membre du groupe Magellan Partners, nous plaçons la transformation augmentée au cœur de notre démarche. Rejoindre notre équipe, c'est accéder à des projets variés, à des formations continues et à une vie d’agence enrichissante. Ensemble, nous façonnons l'avenir du numérique tout en développant vos compétences et votre carrière. Vivez une aventure professionnelle unique avec Daveo !

• Concevoir et développer de pipelines de données, en créant des systèmes robustes afin de collecter, traiter et stocker les données.
• Optimiser les flux de données pour améliorer l'efficacité et la performance
• Gérer les infrastructures de base données SQL et NoSQL dans des environnement Cloud GCP ou AWS selon les principes CI/CD
• Intégrer les données en développant des processus ETL et en s’assurant de l’interopérabilité entre différents systèmes et sources de données.
• Être garant de la qualité des données : implémenter des contrôles de qualité et de cohérence des données, des processus de nettoyage et de validation des données
• Echanger avec l’ensemble de l’équipe Data (Scientist et Analyst) pour accompagner et répondre aux besoins des métiers
• Environnement technique : SQL/NoSQL, ETL, GCP ou AWS, Bigquery, Looker Studio, PowerBI, Spark, Terraform, Github, Docker et Kubernetes

• Vous possédez déjà une solide expérience de 4 ans en Data dans des environnements cloud GCP/AWS et DevOps
• Orienté solution vous êtes également bon communiquant et pédagogue envers les équipes
• Maîtrisez des compétences en programmation (Python, SQL, etc.), en gestion de bases de données et en ingénierie logicielle.
• La connaissance des architectures Big Data est essentielle.
• Vous êtes curieux et faites de la veille sur les méthodes de développement, technologies et architectures