Mazars est un groupe international et intégré spécialisé dans l’audit, la fiscalité et le conseil ainsi que dans les services comptables et juridiques*. Présents dans plus de 90 pays et territoires à travers le monde, nous nous appuyons sur l’expertise de plus de 44 000 professionnels – plus de 28 000 au sein de notre partnership intégré et plus de 16 000 via « Mazars North America Alliance » – pour accompagner les clients de toutes tailles à chaque étape de leur développment.

*Dans les pays où les lois en vigueur l’autorisent.

Rejoindre l’équipe Data Services de Mazars, c’est rejoindre plus de 30 hommes et femmes spécialistes de la data, intervenant sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la data, depuis la traduction d’ambitions métiers en cas d’usage data et analytiques jusqu’à l’implémentation et la maintenance de solutions analytiques en production.

Au sein du DataLab, nous intervenons tant sur la stratégie et la qualification des cas d’usage, la gouvernance et la qualité de la donnée, que sur l’architecture et l’ingénierie de solutions transformant la data en « asset », nous opérons la donnée en mettant en œuvre nos expertises en data analytics et data science. Nous dispensons également des formations sur tous ces sujets.

Vos principales missions vous amèneront à :

• Être en interaction directe avec nos clients, analyser leurs problématiques pour proposer les solutions adéquates,
• Adapter ou construire des solutions sur-mesure (modèle, couche de restitution…),
• Réaliser le suivi de vos projets data : recueil des besoins, traductions des spécifications fonctionnelles en spécifications techniques, pilotage d’équipes de développeurs, suivi budgétaire…
• Accompagner et former des consultants plus juniors.

De formation Bac+5 type école d’ingénieur, vous bénéficiez de 3 à 7 ans d’expérience sur des missions de data engineering.

Vous avez des compétences relatives à :

• un ou plusieurs langages de programmation analytique : Python, R, Haskell, etc.
• une ou plusieurs couches de persistance : MySQL, MongoDB, ElasticSearch, S3, Node4j
• un ou plusieurs des principaux autres outils que nous mettons en œuvre (ou des équivalents) tels que : Linux, Git, Vim, Flask, scikit-learn, TensorFlow, React ou VueJS
• un ou plusieurs des cloud providers : Azure, AWS, GCP

La maîtrise de l’anglais est indispensable.

Vous serez basé(e) à Paris, avec d’éventuels déplacements en province et à l’étranger.

• Un apprentissage hors-norme : les associés en charge de l’équipe Data Services cumulent une expertise rare dans leurs domaines respectifs. Ils sont à l’origine de la mise en place des activités les plus pointues du cabinet et de la création de start-up technologiques acquises par le cabinet. Cet environnement à la fois exigeant et formateur vous propulsera au top des bonnes pratiques coding et opérationnelles pour assurer un delivery projet de qualité !
• Un véritable « hacking spirit » : la veille technologique omniprésente, à la pointe des technologies open-source les plus performantes du moment (Python, FastAPI, Git/GitLab, Vim, MongoDB, VueJS, Ceph, OpenNebula, CloudStack, etc.), permet à chacun de se former en permanence pour élargir son socle de compétences. Nos équipes pluridisciplinaires travaillent de concert et n’ont de cesse de partager leurs savoir-faire : product owners, tech leaders, experts DevOps et d’infrastructures, data engineers, data analysts et storytellers, data scientists. Rejoignez-nous dans notre environnement 100% Big Data, responsabilisant et punchy !
• Un environnement pointu : une partie de notre équipe est en charge de la R&D de Mazars, ce qui permet à l’ensemble de Data Services d’être constamment au top niveau de l’état de l’art. Nous avons par exemple créé un algorithme inédit de clustering supervisé (utile pour la fraude, les niches clients).
• De l’autonomie et de l’initiative : vous évoluerez dans un écosystème jeune, dynamique et très responsabilisant, en forte croissance. De plus, au-delà de nos projets clients nous réservons 20% du temps de nos équipes pour mettre en pratique les résultats de notre veille technologique à travers la création de prototypes et démonstrateurs métiers qui nous semblent d’actualité (ex : Advanced Forecasting, prévention des risques psychosociaux, la data science au service de la diversité …).
• Des valeurs : nous avons le souci d’inscrire notre action en conformité avec nos valeurs, et contribuons par exemple activement à la structuration des procédés et techniques relatives à l’IA de confiance (responsabilité, équité et autres axes ESG).
• Une empreinte internationale : rejoindre Mazars c’est intégrer un cabinet aux dimensions internationales et bénéficier d’opportunités d’évolution de carrière : bootcamp data, learning center de pointe (Mazars Academy, etc.) et mobilités internationales.

Venez partager avec nous cette fierté que nous avons d’apporter des réponses pertinentes à nos clients. Vous vous dépassez sur des sujets techniques variés et ambitieux, au sein d’une équipe humaine et bienveillante !