Stagiaire de Fin d'Etudes Consultant Data Engineer - Paris - 2023 H/F

  • Stage

Description de l'entreprise

Mazars est une organisation internationale, intégrée et indépendante spécialisée dans l'audit, le conseil, ainsi que les services comptables, fiscaux et juridiques[1]. Présent dans 91 pays et territoires à travers le monde, Mazars fédère les expertises de 40 400 professionnels - 24 400 professionnels au sein du partnership intégré de Mazars et 16 000 professionnels aux Etats-Unis et au Canada au sein de « Mazars North America Alliance » - qui accompagnent des clients de toutes tailles à chaque étape de leur développement.

[1] Seulement dans les pays dans lesquels les lois en vigueur l’autorisent.

Description du poste

L’équipe Data Services de Mazars, c’est plus de 60 consultants spécialistes de la data, répartis sur 2 hubs (Paris La Défense, New-York).  Ils couvrent l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : Data Strategy et qualification de cas d’usage, Gouvernance et qualité des données, Data Visualisation, Data Science, Data Engineering et Data Architecture.

Nous sommes convaincus que le Data Engineering est la pierre angulaire de cette industrie. Nous mobilisons, pour servir nos clients, une stack technologique riche et variée, tant sur les outils open-sources (Python, Pandas, PySpark, FastAPI, Vim, SQL/NoSQL, ...) que sur les solutions du marché (Snowflake, AWS, Azure, ...).

Notre équipe de Data Engineers travaille au quotidien avec les membres de Mazars R&D et nos Data Analysts. Pour nos clients, nous produisons des solutions qui intégrent le DevOps (GitLab, Ansible, Docker, Terraform, ...) dès la phase de conception.

Vous serez formé(e) à nos méthodologies et aurez l'opportunité de travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires, y compris les équipes de R&D qui développent et maintiennent nos outils d'Analytics ainsi que notre infrastructure interne (GitLab-CI, VMs OpenNebula, CephFS, etc...).

Vous interviendrez de façon opérationnelle sur des missions de conseil data ambitieuses et innovantes pour nos clients du CAC40 et SBF120, en France et à l'international.

Vous participerez notamment à :

· L'amélioration de la performance opérationnelle de nos clients au travers de l’exploitation et la valorisation de données sur des cas d’usage métier concrets (stratégie, marketing et vente, R&D, finance, RSE, etc..).

· Le développement de bout en bout de flux de données, de l'extraction / transformation jusqu’à leur consommation (API, BI / Visualisation, ...)

· Le déploiement et l'intégration continus de pipelines sur plusieurs paradigmes : serverless cloud (AWS Lambdas, Azure Functions, GC Functions, Kubernetes) ou cloud privé (OpenNebula, CloudStack, CephFS)

Pourquoi nous rejoindre ?

· ACCOMPAGNEMENT PAR DES EXPERTS : Les Associés en charge de l’équipe Data Services cumulent une expertise rare dans leurs domaines respectifs, e.g. équipe pionnière du MLOps (CI/CD opérationnelle depuis 2013). Ils participent activement à la mise en place des activités les plus pointues du cabinet et de la création de start-up technologiques acquises par Mazars. Cet environnement à la fois exigeant et formateur vous propulsera au top des bonnes pratiques coding et opérationnelles pour assurer un delivery projet de qualité !

· AUTONOMIE ET AMBITION : Écosystème jeune, dynamique et très responsabilisant, aux fortes ambitions de croissance. Venez vous impliquer dans le développement du Lab Mazars et construire l'offre de service en conseil data du cabinet !

· HACKING SPIRIT : Veille technologique omniprésente, à la pointe des technologies open-source les plus performantes du moment. Nos consultant(e)s se forment en permanence pour élargir leur socle de compétences.

· CABINET INTERNATIONAL : Rejoindre Mazars c’est intégrer un cabinet aux dimensions internationales et bénéficier d’opportunités d’évolution de carrière : bootcamp data, learning center de pointe (Mazars Academy, LinkedIn learning, etc.) et mobilités internationales.

Venez partager avec nous cette fierté que nous avons d’apporter des réponses pertinentes à nos clients. Vous vous dépassez sur des sujets techniques variés et ambitieux, au sein d’une équipe humaine et bienveillante !
 

Qualifications

De formation Bac+5 type école d’ingénieur généraliste ou spécialisée, ou d'un 3ème cycle dans un domaine connexe à la data (systèmes d’informations, traitements de données, big data, statistiques, génie logiciel, etc.) :

- Vous avez déjà montré un intérêt pour le domaine du développement applicatif intégrant une composante Data, à travers des stages, cours ou projets personnels impliquant le développement back-end et/ou front-end d’une application.

- Vous avez une expérience pratique et une bonne connaissance de :

- Un ou plusieurs langages de programmation analytique (Python, R, Haskell, Rust, etc.)

- Une ou plusieurs couches de persistance (MySQL, MongoDB, ElasticSearch, S3, Node4j)

- Vous n’envisagez pas de travaux sérieux en dehors d’un système Linux (Ubuntu, Debian, CentOS), ou sans système de contrôle de version (Git), et l’utilisation d'une chaîne d'intégration vous parait naturelle

- Vous pensez que l’écosystème tech open-source est un puissant terrain de jeu à la pointe de la technologie, qui met à disposition l’ensemble des outils nécessaires à la réalisation des projets les plus ambitieux.

- Vous souhaitez travailler avec les utilisateurs métiers et les clients pour comprendre leurs besoins.

- Vous êtes curieux (se), autonome, entreprenant(e) et savez faire preuve d’initiatives.

- Vous maîtrisez l'anglais oral et écrit.

Une première expérience des technologies suivantes est un plus :

- Sensibilisation à la qualité logicielle et aux chaînes d'intégration continue (DevOps)

- Sensibilisation à l’interaction avec des équipes fullstack (RestAPI, VueJS, ReactNative)

- Expérience sur l’un des cloud providers (Azure, AWS, GCP)

- Chaîne d'analyse prédictive (scikit-learn, TensorFlow, etc..)

- Outil de Business Intelligence (Power BI, Qlik, Tableau, etc.)


Vous serez basé(e) à Paris, avec d’éventuels déplacements en province et à l’étranger.

Informations complémentaires

Les + du métier : 

- Equipe jeune et dynamique
- Experts de haut niveau

- Variété des missions

Politique de confidentialité