Você conhece a LDC? A LDC é uma das principais comercializadoras e processadoras global de produtos agrícolas, com um portfólio diversificado, que abrange toda a cadeia de valor, da originação à distribuição. Com atividades no centro da produção agrícola e de alimentos e guiados pelos nossos fortes valores, por um legado rico e uma visão clara, estamos comprometidos em trabalhar por um futuro seguro e sustentável. Ajudamos a alimentar e vestir cerca de 500 milhões de pessoas todos os anos, originando, processando e transportando aproximadamente 81 milhões de toneladas de produtos. Estruturada como uma organização matricial de 6 regiões geográficas e 10 plataformas, a LDC está ativa em mais de 100 países e emprega cerca de 18.000 pessoas em todo o mundo. Somos guiados por valores que norteiam todos os públicos em nosso trabalho. A ética e integridade fazem parte de todas as relações de negócio, assim como a humildade, comprometimento e diversidade.

Nesta posição, você atuará no desenvolvimento e manutenção de produtos de dados que possibilitam tomadas de decisão mais rápidas, assertivas e orientadas por dados. O profissional trabalhará em colaboração com equipes globais e regionais, cientistas de dados, analistas e especialistas de negócio, contribuindo para soluções inovadoras que estão transformando a empresa.

Principais Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL, garantindo fluxos de dados eficientes e integrações entre diferentes fontes e plataformas analíticas;
• Projetar e implementar soluções robustas em PySpark e Power BI, com foco em escalabilidade, desempenho e confiabilidade;
• Dar suporte a múltiplas aplicações analíticas, fornecendo soluções técnicas que permitam análises de dados eficientes e promovendo a maturidade analítica dos usuários;
• Garantir a qualidade, governança e manutenção do código e dos dados por meio de versionamento, testes automatizados e revisões de código;
• Contribuir para a evolução do framework de engenharia de dados utilizado pela organização;
• Implementar controles de qualidade e monitoramento dos dados, além de atuar no suporte e resolução de problemas quando necessário.

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência profissional em desenvolvimento de software e/ou Engenharia de Dados.
• Conhecimento de Python e PySpark;
• Conhecimento sólido de processos de ETL, modelagem de dados e data warehousing;
• Familiaridade com princípios de armazenamento de dados, incluindo Data Lakes e bancos de dados relacionais baseados em SQL;
• Conhecimento em tecnologias geoespaciais será considerado um diferencial.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou similares;
• Vivência prática com tecnologias e serviços em nuvem, preferencialmente Microsoft Azure e Databricks;
• Inglês fluente;
• Experiência anterior em serviços financeiros, trading de commodities agrícolas ou cadeia de suprimentos será considerada um diferencial relevante.

• Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (4x1) em São Paulo-SP.