Qui sommes-nous ?  Une success story dans la Data et le Digital !

Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation.

Notre expertise depuis plus de 20 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois domaines :

• Data Intelligence : Business Intelligence et Big Data & Analytics
• Digital Experience : Conseil, Stratégie & Performance Digitales
• Conseil en Management & Transformation : Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets

Nous sommes plus de 2800 talents sur plus de 15 pays et 4 continents. 

Notre ADN ? Innover et entreprendre.

Notre Consultant Data Engineer, aura pour mission de valoriser les données de nos partenaires afin d'en sortir les insights et les analytics nécessaires aux développements de leur business.

A ce titre, vous serez amenés à :

• Développer et automatiser de flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting.
• Collecter, consolider et modéliser de gros volumes de données (hortonworks, cloudera, Elastic Search, Exalead, ect…)
• Implémenter des algorithmes d’analyse de données pour industrialisation ou exploration/R&D.
• Contribuer à l’agrégation de données provenant de différents systèmes sources
• Développer des tâches de transformation de données
• Rédiger les documents techniques et contribuer à la résolution de problèmes de mise en production
• S'assurer de la scalabilité, la sécurité, la stabilité et la disponibilité des données de la plateforme.
• Analyser des données pour répondre aux questions métiers et participation à la construction de l’architecture Search et/ou Big Data

Profil

Vous êtes de formation supérieur Bac+4/5 en informatique et vous souhaitez évoluer et être accompagné autour des technologies de Search et Big Data.

Compétences Techniques

• Maîtrise des langages de développements : Java, Python et/ou Scala
• Connaissances des frameworks stars (Spring ; Twisted, ect…)
• Connaissances des concepts de traitement de données distribuées (map / reduce ,etc..)
• Connaissances des plateformes : Exalead, Elastic Search
• Connaissance des outils de versionning : GIT
• Connaissances en Big Data (Map Reduce, framework Hadoop, Spark, Oozie et Hbase, Hive, sqoop, flume et kafka ).
• Connaissances en  Data Mining, Data Warehouse, , Parallel Programming, etc.
• Connaissances des outils Analytics (datamining, statistiques, prévisions, …) serait un plus.

Qualités requises

• Avoir de réelles capacités relationnelles
• Etre capable de travailler dans un environnement international
• Etre capable d’intégrer les contraintes métier du client
• Curiosité technique / ouverture à la veille.
• Votre goût du challenge et votre expertise fonctionnelle et technique, au sein d’un environnement où vous pourrez exprimer et faire croître votre valeur, vous permettront d’optimiser votre carrière.