Machine Learning Ops H/F

  • 19 Rue Blanche, 75009 Paris, France
  • Temps complet

Description de l'entreprise

Envie d’agir et d’aider les jeunes talents, aujourd’hui incertains quant à leurs entrées dans le monde du travail et à toutes ses possibilités ?

Chez JobTeaser, on a développé un concept permettant de rassembler les étudiants, les entreprises et les écoles / universités sur une même plateforme. En route pour devenir le leader européen du recrutement des jeunes diplômés Bac+4/5, on compte aujourd’hui 70 000 entreprises clientes, 600 établissements partenaires (320 en France, 280 en Europe), 3 millions d'étudiants et de jeunes diplômés répartis dans 19 pays ! 

Si, comme plus de 300 collaborateurs chez JobTeaser, les valeurs du HEAT te parlent, tu marques des points :

(H)umilité : On est toujours à l’écoute, jamais dans l’arrogance ou dans l’égo, et on accueille le feedback comme une opportunité de grandir.

(E)ngagement : On est engagé dans la réussite de notre mission et on cherche toujours à surprendre nos clients (étudiants, entreprises, universités) par la qualité de notre service client.

(A)gilité : Chaque collaborateur JobTeaser est un acteur du changement.

En(T)housiasme : La bienveillance à la fois en interne et en externe, le bonheur au travail et l’accomplissement personnel est au centre de notre culture d’entreprise.

Description du poste

Chez Jobteaser, la data science n'est pas une discipline support mais une clé de voûte à l'accomplissement de notre mission : nous ne pourrons pas aider la nouvelle génération à trouver sa place dans la société sans construire un véritable Netflix de l'orientation!

Au sein d’une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers et Data Analysts, vous jouerez ainsi un rôle de premier plan pour améliorer la qualification et l’indexation de nos contenus et permettre aux étudiants d’accéder à un parcours d’orientation, de développement et de candidature 100% personnalisé.

Tu seras en charge de:

  • travailler avec les data scientists pour les accompagner dans la mise en production des algorithmes de machine learning :
    • Passage à l’échelle : conception de l’architecture autour de la brique de ML (parallélisation, stockage des résultats, requêtage, …)
    • Fiabilité : mise en place de systèmes de monitoring pour évaluer la qualité du modèle, et de procédures de fallback, gestion de la stratégie de réapprentissage régulier (ou apprentissage online) du modèle
    • Optimisation du code (RAM, CPU, GPU, I/O, ...)
    • A/B testing : implémentation et suivi
  • mettre en place les outils qui permettent d'automatiser autant que possible les étapes d'industrialisation:
    • Provisionning automatique de machines pour l’apprentissage
    • Outils de monitoring

Qualifications

  • Minimum 2 ans d’expérience dans un poste similaire, ou en tant que software engineer, développeur ou data engineer,
  • Compréhension générale des algorithmes de machine learning, et forte appétence pour ce domaine,
  • Maîtrise approfondie du langage Python,
  • Connaissances en structures de données, modélisation de données, architecture logicielle et complexité des algorithmes,
  • Plusieurs expériences sur des projets d’envergure en production, bonne sensibilité aux problématiques d’industrialisation.

Informations complémentaires

  • Nouvelle organisation en OKR
  • Une équipe jeune, de 240 personnes, en forte croissance.
  • Une startup où tout le monde a son rôle à jouer et peut se faire entendre, Label Happy at Work depuis 4 ans et Great Place to Work 2017
  • Des locaux exceptionnels, en plein coeur de Paris

Vidéos à regarder