AI FrontEnd Engineer

  • A jornada completa

Descripción de la empresa

Buscamos un AI FrontEnd Engineer para proyecto de Salud, para Diseñar, desarrollar y evolucionar las experiencias digitales de Casiopea mediante tecnologías React, garantizando usabilidad, rendimiento, accesibilidad y mantenibilidad, incorporando capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial, asistentes inteligentes y experiencias conversacionales orientadas a profesionales sanitarios, administrativos y pacientes.

Descripción del empleo

Diseñar, desarrollar y evolucionar las experiencias digitales de Casiopea mediante tecnologías React, garantizando usabilidad, rendimiento, accesibilidad y mantenibilidad, incorporando capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial, asistentes inteligentes y experiencias conversacionales orientadas a profesionales sanitarios, administrativos y pacientes.

Requisitos

Requisitos mínimos – Senior React (TypeScript + Vite + MFE)

1. Experiencia

  • +5 años en frontend
  • +3 años con React en producción
  • Experiencia en:
    • Aplicaciones grandes (enterprise / SaaS)
    • Equipos multidisciplinares
  • Participación activa en:
    • Arquitectura frontend
    • Decisiones técnicas clave
    • Mentoría a otros desarrolladores

 

2. React avanzado

  • Dominio completo de:
    • Hooks (core + custom)
    • Lifecycle moderno
  • Patrones avanzados:
    • Compound components
    • Hooks pattern
    • Headless components
  • Estado:
    • Redux Toolkit / Zustand 
    • Control de side effects
  • Optimización:
    • Memoization inteligente
    • Code splitting (React.lazy, Suspense)
    • Render performance

 

3. TypeScript sólido

  • Tipado avanzado:
    • Generics complejos
    • Tipado de hooks y HOCs
  • Modelado de dominio:
    • Interfaces robustas para API's
  • Buen uso de:
    • Union types
    • Narrowing
    • Inferencia

 

4. Vite (nivel producción)

  • Uso en proyectos reales
  • Configuración:
    • Plugins personalizados
    • Alias y resolución de módulos
  • Conocimiento de:
    • Diferencias con Webpack
    • Optimización de bundles
    • Performance en dev/build

 

5. Microfrontends (MFE) – requisito clave

Experiencia mínima esperada

  • Haber trabajado con arquitecturas MFE reales en producción

Conocimientos técnicos:

  • Estrategias de implementación:
    • Module Federation (Webpack / Vite Federation)
    • Single-SPA
    • Microfrontends vía Web Components
  • Comunicación entre MFEs:
    • Event bus
    • Props / shared state
    • Custom events
  • Gestión de:
    • Dependencias compartidas (shared libs)
    • Versionado
    • Aislamiento vs reutilización

Arquitectura:

  • Diseño de:
    • Shell / container app
    • Integración de múltiples MFEs
  • Despliegue:
    • Independiente por microfrontend
  • CI/CD desacoplado

Problemas conocidos (y cómo afrontarlos):

  • Deadlocks de dependencias
  • Duplicación de React
  • Problemas de rendimiento en runtime
  • Coordinación entre equipos

 

6. Gestión de datos

  • APIs:
    • REST y/o GraphQL
  • Estrategias:
    • Cacheado
    • Revalidación
    • Sincronización de datos entre MFEs

 

7. UI y estilos

  • Conocimientos de CSS para aplicarlos a partir de los diseños del equipo de UI

 

8. Testing

  • Unit + integration:
    • Jest / Vitest
    • React Testing Library
  • Testing en MFE:
    • Aislamiento de pruebas
    • Mock de MFEs externos

 

9. Arquitectura y buenas prácticas

  • Diseño de:
    • Frontend escalable y modular
  • Clean code:
    • Separación de responsabilidades
  • Manejo de:
    • Error boundaries
    • Logging distribuido (especialmente en MFE)

 

10. Ecosistema

  • Git avanzado
  • CI/CD por microfrontend
  • Monorepos (Nx, Turborepo) 
  • Herramientas:
    • ESLint

 

11. Seguridad

  • Manejo seguro en entornos distribuidos:
    • Tokens compartidos entre MFEs
    • Protección frente a XSS
  • Estrategias de autenticación:
    • SSO en arquitectura MFE

 

12. Extras muy valorables

  • Next.js (SSR con MFEs)
  • Edge rendering
  • Observabilidad:
    • Logs centralizados
    • Monitorización (Datadog, Sentry)
  • Feature flags
  • Experiencia en migraciones monolito → MFE

13. IA

  • Prompt Engineering
  • RAG
  • MCP
  • LLMs
  • Function Calling
  • AI Agents
  • Vector Search
  • Semantic Search
  • Responsible AI

Soft skills (en MFE aún más críticas)

  • Comunicación entre equipos (clave en MFE)
  • Capacidad de definir contratos entre aplicaciones
  • Visión de arquitectura global
  • Ownership de dominios funcionales

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