À propos d’Inetum

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe œuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d’être, Inetum défend une vision d’une technologie utile et maîtrisée, capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let’s make tech right ».

En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros.

Plus d’informations sur : www.inetum.com

🌍Contexte

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de notre client grand compte, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science.
Votre objectif : concevoir et produire des analyses, des rapports BI et des études avancées afin de répondre aux besoins métiers et développer de nouveaux usages data.

🚀 Vos missions

Au sein d’une équipe orientée innovation et valeur métier, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée :

• Recueillir et analyser les besoins métiers
• Produire des analyses métier et des livrables actionnables
• Concevoir et développer des rapports Power BI
• Réaliser des analyses avancées et des modèles de Data Science
• Construire et enrichir les couches sémantiques dans l’écosystème GCP
• Exploiter les outils et patterns existants :
  • Orchestration : Composer
  • Transformation : DBT
  • Analytique & Data Science : Python / Vertex AI
• Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des solutions data
• Participer à la priorisation des travaux et au suivi des jalons
• Contribuer à l’amélioration continue des processus de delivery

🛠️ Environnement technique

• Cloud & Data : Google Cloud Platform (BigQuery), CDPG
• Langages / Outils : Python, Linux, Power BI, Composer
• Data & Modélisation : DBT, PowerDesigner, DataGalaxy
• Outils projet : Jira, Confluence, Clarity
• Tests : Jira Xray
• Méthodologie : Framework agile (type Tempo)

👤Profil recherché

• Expérience en Data Analysis avec appétence pour la Data Science
• Bonne maîtrise de GCP et des environnements data cloud
• Solides compétences en modélisation de données
• Expérience confirmée sur Power BI
• Bonne maîtrise de Python
• Capacité à vulgariser et interagir avec les métiers
• Esprit d’analyse, rigueur et sens du résultat

🤝 Soft skills

•  Proactivité et dynamisme
•  Esprit collaboratif
•  Capacité à comprendre des enjeux métiers variés (hors secteur bancaire)
•  Orientation impact et valeur