Machine Learning Engineer (H/F)
- Temps complet
Description du poste
🚀 Contexte de la mission :
Vous interviendrez au sein d'une entité innovante dédiée au développement de nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle. La mission s’articule autour de projets à fort enjeu, visant à concevoir, industrialiser et déployer des solutions IA à grande échelle.
Le poste est basé à Ollioules (83) avec 2-3 jours de présentiel par semaine.
🎯 Vos missions :
1. Cadrage et conception de solutions IA
- Participer à l’identification et à l’analyse des besoins clients via des ateliers d’idéation
- Rédiger des documentations techniques détaillées (spécifications projets, exigences data)
- Proposer des solutions algorithmiques sur mesure
2. Intégration et déploiement
- Interagir avec des environnements Big Data, cloud et on-premise
- Contribuer à l’intégration et à la maintenance des solutions IA
- Assurer le passage des modèles en production
3. Environnements DevOps / MLOps
- Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD
- Configurer les outils DevOps / DevSecOps / MLOps
- Participer à une culture de développement agile et sécurisé
4. Partage et amélioration continue
- Diffuser les bonnes pratiques et retours d’expérience au sein de l’équipe
- Communiquer sur les avancées, succès et apprentissages
- Contribuer à la montée en compétence collective
🛠️ Compétences techniques
Machine Learning :
- Maîtrise des frameworks : Pandas, NumPy, Scikit-learn (ou équivalents)
MLOps & déploiement :
- Expertise dans le déploiement de pipelines MLOps
- Expérience en environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes)
- Gestion de projets en environnements cloud et on-premise
Transverse :
- Esprit d’analyse et capacité de cadrage
- Communication et vulgarisation
- Travail en équipe agile
Qualifications
🧑💻 Votre profil
- Expérience confirmée en Machine Learning avec mise en production de modèles
- Forte appétence pour les environnements industriels et scalables
- Capacité à travailler en environnements complexes (cloud & on-premise)
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