Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital.

Con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento.

Compromiso con la igualdad

En Inetum, promovemos un entorno de trabajo inclusivo y equitativo. Se tendrán en cuenta todos los candidatos, independientemente de su género, identidad, orientación sexual, edad, origen étnico, discapacidad u otras condiciones. Las decisiones de contratación se basan únicamente en las habilidades, competencias y valores alineados con nuestra cultura organizativa.

El Arquitecto de Datos es un rol de liderazgo estratégico responsable de diseñar, guiar y asegurar el uso correcto de los datos dentro de la organización. Su misión principal es convertir las necesidades del negocio en soluciones de datos confiables, seguras y escalables, alineadas a la estrategia corporativa y a los estándares tecnológicos.
Este puesto actúa como puente entre el negocio y la tecnología, asegurando que la información fluya de forma correcta, oportuna y con calidad, habilitando la toma de decisiones y el crecimiento sostenible de la organización.

Arquitectura de Datos (DWH, Data Lake, ETL, Data Platforms).
Modelado de datos relacional y dimensional.
Bases de datos relacionales, NoSQL y soluciones Cloud.
Herramientas de integración de datos y gestión de metadatos.
Gobierno de Datos, seguridad y privacidad de la información.
Conocimiento avanzado en Data Mesh y Data Fabric.
Metodologías ágiles y trabajo por productos.
Conocimientos deseables en analítica avanzada, ciencia de datos e IA.
Habilidades Blandas y de Liderazgo
Liderazgo y coordinación de equipos multidisciplinarios.
Alta capacidad analítica y resolución de problemas complejos.
Comunicación clara, efectiva y orientada a negocio.
Adaptabilidad, gestión de prioridades y toma de decisiones.
Enfoque estratégico y visión de largo plazo.
Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o carrera afín.
Certificaciones: Google Cloud Architect, Google Machine Learning, Cloud Database Engineer
Años de experiencia:
10+ años en soluciones analíticas, integración y modelado de datos.
5+ años en industria financiera o entornos altamente regulados.
5+ años en herramientas de inteligencia de negocios (Power BI, MicroStrategy u otras).
6+ años en Arquitectura de Datos.
Experiencia práctica en plataformas Cloud (preferentemente GCP).
Experiencia en programación para análisis de datos (Python y/o Java).
Jornada de trabajo: Hibrido 8 X 5 Presencial Martes y Jueves
Lugar de trabajo: Ciudad de México 

Lo que ofrecemos

• Programas de formación continua y certificaciones.
• Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
• Cultura de innovación y colaboración.
• Programas de bienestar físico y emocional.
• Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
• Reconocimiento y recompensas por desempeño. 
•  Sueldo base
•  Prestaciones superiores a las de la ley
• Seguro de vida 
• Seguro de Gastos Médicos Mayores
• Vales de despensa
• Esquema 100% nómina