Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio digital flow.

Con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento.

Compromiso con la igualdad

En Inetum, promovemos un entorno de trabajo inclusivo y equitativo. Se tendrán en cuenta todos los candidatos, independientemente de su género, identidad, orientación sexual, edad, origen étnico, discapacidad u otras condiciones. Las decisiones de contratación se basan únicamente en las habilidades, competencias y valores alineados con nuestra cultura organizativa.

Diseñar, construir y mantener arquitecturas y pipelines de datos eficientes, escalables y seguras que habiliten el acceso oportuno a información confiable para análisis, modelos de machine learning y toma de decisiones estratégicas.

Diseño y desarrollo

• Construir y optimizar pipelines ETL/ELT para integrar datos provenientes de múltiples fuentes.
• Implementar arquitecturas modernas de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
• Desarrollar procesos de ingesta, transformación y calidad de datos.

Administración y operación

• Mantener bases de datos relacionales y no relacionales.
• Monitorear y mejorar desempeño de procesos de datos.
• Gestionar versionamiento, automatización y despliegues (CI/CD).

Gobernanza y calidad

• Aplicar estándares de calidad, linaje y catalogación de datos.
• Implementar políticas de seguridad, privacidad y cumplimiento regulatorio.

Colaboración

• Trabajar con analistas, científicos de datos y equipos de negocio.
• Traducir necesidades del negocio en productos y soluciones de datos.
• Documentar procesos, modelos de datos y arquitecturas.

Requisitos del Puesto

Formación Académica

• Ingeniería en Sistemas, Computación, Software, Matemáticas, Ciencia de Datos o afín.
• Deseable: Maestría o certificaciones técnicas.

Experiencia

• De 2 a 5 años en ingeniería de datos (adaptable según nivel).
• Experiencia en ambientes cloud y plataformas de datos.

Conocimientos Técnicos Obligatorios

• Lenguajes: Python, SQL avanzado.
• Bases de datos: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle.
• Big Data: Spark, Hadoop, Databricks.
• Cloud: Azure Data Factory, Azure Synapse, AWS Glue/Redshift, GCP BigQuery (según preferencia empresarial).
• Pipelines ETL/ELT: Airflow, dbt, Prefect.
• Herramientas de versionamiento: Git / GitHub / GitLab.
• Modelado de datos: Kimball, Inmon, Data Vault.
• Contenedores: Docker (deseable).

Competencias Blandas

• Pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Gestión del tiempo y priorización.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.
• Trabajo colaborativo y enfoque en negocio.
• Proactividad e innovación.

• Lo que ofrecemos

• Programas de formación continua y certificaciones.
• Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
• Cultura de innovación y colaboración.
• Programas de bienestar físico y emocional.
• Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
• Reconocimiento y recompensas por desempeño. 
•  Sueldo base
•  Prestaciones superiores a las de la ley
• Seguro de vida 
• Seguro de Gastos Médicos Mayores
• Vales de despensa
• Esquema 100% nómina