Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.
On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent libre !

Au sein du groupe Free (Iliad), nous recrutons plusieurs Data Scientists pour rejoindre différentes équipes data (réseau, relation abonné, fonctions groupe…).

Tu travailleras sur des projets data à fort impact opérationnel, contribuant directement à l’amélioration de la performance du réseau, de la satisfaction client et de la prise de décision stratégique.

Intégré(e) à des équipes composées d’experts en data science et en data engineering, tu développeras des solutions concrètes de machine learning, d’analyse statistique et de business intelligence appliquées à des problématiques métiers réelles.

Tu collaboreras étroitement avec des équipes techniques et métiers, en France et à l’international, dans un environnement exigeant, collaboratif et stimulant.

Missions :

• Implémenter des méthodes de data science et d’analyse statistique pour résoudre des problématiques concrètes et stratégiques du groupe (performance réseau, satisfaction abonné, excellence opérationnelle, etc.).
• Développer du code robuste, efficace et bien documenté dans un environnement de production.
• Accompagner les équipes métiers dans la création de solutions de business intelligence : dashboards, rapports, suivi de la qualité des données, etc.
• Présenter tes analyses et résultats aux équipes data et aux interlocuteurs métiers.
• Contribuer à la mise en place de modèles prédictifs pour anticiper les tendances, optimiser les ressources ou détecter les anomalies.

Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent :

• Optimisation de la qualité et de la performance réseau (fixe et mobile).
• Amélioration de l’expérience abonné et de la satisfaction client.
• Ciblage commercial et aide à la décision stratégique.
• Planification et optimisation des investissements techniques.
• Analyse textuelle et détection d’anomalies.

Hard-skills :

• Solides bases théoriques en data science et/ou recherche opérationnelle.
• Maîtrise de Python et de SQL.
• Expérience en modélisation statistique, machine learning ou data analytics (projet académique, stage, ou professionnel).
• Capacité à coder dans un environnement de production et à produire du code maintenable et documenté.
• I heard you speak English? This will be a real strength in an international context !

Soft-skills :

• Forte curiosité intellectuelle et soif d’apprendre.
• Excellentes capacités de communication et d’écoute.
• Esprit d’équipe et goût pour la collaboration interdisciplinaire.
• Sens du pragmatisme, de la rigueur et de la qualité du livrable.
• Autonomie, adaptabilité et dynamisme dans un environnement en constante évolution.

Ce stage t’offrira :

• L’opportunité de travailler sur des sujets stratégiques au cœur de l’activité réseau du groupe.
• Un accompagnement par des experts seniors en data science et data engineering.
• Des projets concrets avec un fort impact opérationnel.
• Une expérience professionnalisante qui t’apportera une vision complète du lien entre data et performance réseau.
   

Niveau de formation

• Tu es en dernière année d'école d'ingénieur spécialisée dans la data (data science, mathématiques appliquées, statistiques, recherche opérationnelle, etc.).

Étapes de recrutement :

• Call avec un Tech Recruiter : 30 min.
• Évaluation technique et test pratique à distance : 1H.
• Call en visio avec le Manager - Debrief test technique : 30 min.
• Immersion dans nos locaux pour rencontrer des membres de l’équipe et découvrir les locaux : 1H30.