Scientifique en Apprentissage en Profondeur/Deep Learning Scientist

  • 7101 Av du Parc, Montréal, QC H3N 1X9, Canada
  • Contrat

Description de l'entreprise

À propos de Huawei

Huawei est l’un des principaux fournisseurs mondiaux d’infrastructures et d’appareils intelligents dans le domaine des technologies de l’information et des communications. Avec des solutions intégrées dans quatre domaines clés – les réseaux de télécommunications, les TI, les appareils intelligents et les services en nuage – nous nous engageons à apporter le numérique à chaque personne, foyer et organisation pour un monde entièrement connecté et intelligent.

Chez Huawei, l’innovation se concentre sur les besoins des clients. Nous investissons lourdement dans la recherche fondamentale, en nous concentrant sur les gagnes technologiques qui font progresser le monde. Nous avons plus de 180 000 employés et nous sommes présents dans plus de 170 pays et régions. Fondée en 1987, Huawei est une société privée entièrement détenue par ses employés.

À propos de Huawei Canada

Huawei Canada aide à brancher les Canadiens à Internet sans fil haute vitesse de calibre mondial – et leur fournit des appareils intelligents de pointe. En partenariat avec les fournisseurs de services de télécommunications canadiens, nous nous efforçons d’offrir les avantages d’une expérience numérique fiable et sécurisée à chaque personne, foyer et organisation, y compris dans les régions rurales et éloignées du pays. Huawei est arrivée au Canada en 2008. Aujourd’hui, l’entreprise emploie plus de 1 100 Canadiens dans les domaines de la recherche et du développement, de la TI, des ventes et d’autres domaines. Huawei Canada appuie activement de nombreuses initiatives communautaires et caritatives d’un océan à l’autre.

About Huawei
Huawei is a leading global provider of information and communications technology (ICT) infrastructure and smart devices. With integrated solutions across four key domains – telecom networks, IT, smart devices, and cloud services – we are committed to bringing digital to every person, home and organization for a fully connected, intelligent world.
At Huawei, innovation focuses on customer needs. We invest heavily in basic research, concentrating on technological breakthroughs that drive the world forward. We have more than 180,000 employees, and we operate in more than 170 countries and regions. Founded in 1987, Huawei is a private company fully owned by its employees.

About Huawei Canada
Huawei Canada helps connect Canadians to world-leading high-speed wireless Internet – and supplies them with cutting-edge smart devices. In partnership with Canadian telecommunications providers, we work to bring the benefits of a reliable and secure digital experience to every person, home and organization, including those in rural and remote areas of the country. Huawei first came to Canada in 2008. Today, the company employs more than 1,100 Canadians in research and development, IT, sales and other fields. Huawei Canada is an active supporter of many charitable and community initiatives from coast to coast.

Description du poste

Le-la scientifique accomplira des recherches académiques et appliquées afin de faire avancer l’état de la technique dans des domaines pertinents, développer de façon collaborative des produits et services distingués avec d’autres groupes dans la société.

The scientist will conduct applied research, to advance state-of-the-art in related fields, to collaboratively develop advanced products and services with other groups in the company.

Qualifications

  • En cours d’une maitrise en informatique ou dans un domaine connexe;
  • Démontrer de solides antécédents en recherche et à publier;
  • Expériences en programmation avec Python et librairies d’apprentissage profond comme TensorFlow ou Pytorch;
  • Expériences on statistiques et optimisions
  • Au moins 2 années d’expériences académiques ou en société;
  • Avoir la capacité de travailler indépendamment mais aussi de façon collaborative.
  • Completing a Masters in computer science or a related subject;
  • Have a proven record of research and publishing;
  • Experience programming in Python and Deep Learning libraries such as TensorFlow or Pytorch;
  • Strong statistical and optimisation experience
  • 2+ years of academic or corporate experience;
  • Ability to work independently as well as collaboratively.