Somos una compañía dedicada a la transformación y maximización de valor para catalizar un impacto positivo en el mundo.

Construimos y desarrollamos negocios a través de colaboradores expertos, brindando soluciones innovadoras basadas en la estrategia, la tecnología y la gestión de clase mundial para transformar nuestras unidades de negocio: CBC, BIA y Beliv. Tenemos más de 130 años en el negocio de consumo masivo y operamos en más de 14 mercados.

Con el fin de generar desarrollo y crecimiento, cuidamos y multiplicamos recursos para crear sostenibilidad, pensando en los intereses de las generaciones venideras; y nuestros equipos hacen nuestro sueño cada vez más grande.

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones modernas de Business Intelligence, Data Analytics y Big Data que permitan transformar datos transaccionales y estratégicos en información accionable para la toma de decisiones corporativas.

Administrar procesos de integración, limpieza, modelado, visualización y análisis avanzado de datos provenientes de múltiples ERP y plataformas empresariales, generando indicadores descriptivos, diagnósticos, predictivos y prescriptivos orientados a optimizar la gestión de procurement, strategic sourcing y control de costos.

Impulsar la cultura data-driven mediante el uso de tecnologías analíticas modernas, automatización de procesos, gobierno de datos y herramientas avanzadas de visualización y análisis.

• Diseñar y desarrollar arquitecturas analíticas modernas utilizando modelos de datos relacionales, dimensionales y lakehouse.
• Construir pipelines de integración, transformación y carga de datos (ETL/ELT) provenientes de ERP, bases de datos, APIs y plataformas cloud.
• Desarrollar tableros ejecutivos, reportes analíticos e indicadores KPI utilizando herramientas modernas de visualización y storytelling de datos.
• Implementar procesos de calidad, limpieza, homologación y gobierno de datos maestros y transaccionales.
• Gestión en el enriquecimiento de los datos maestros de compras materiales, proveedores y servicios, así como la información transaccional del gasto.
• Extraer información analítica que apoye a los equipos en la definición y gestión presupuestaria de los ejercicios de finanzas AOP y FORECAST
• Diseñar modelos analíticos descriptivos, predictivos y prescriptivos para identificar oportunidades de ahorro, riesgos, tendencias y optimización de compras.
• Aplicar técnicas de análisis estadístico y analítica avanzada para identificar patrones, anomalías y oportunidades de negocio.
• Gestionar estructuras de datos bajo esquemas Bronze, Silver y Gold dentro de plataformas modernas de Big Data y Data Lake.

• Conocimiento ERP y Sistemas Empresariales (SAP Ariba, Sap 4HANA) Databricks Fundamentals, Azure Data Engineer
• Ingeniería en Sistemas / Ingeniería Industrial.

La misión de Grupo Mariposa es fomentar el crecimiento y  la sostenibilidad dentro de la industria global de alimentos y bebidas. Estamos comprometidos con la excelencia a través de una gestión disciplinada, prácticas innovadoras y una cultura dinámica que acepta el cambio.