Le Groupe hospitalier Paris Saint-Joseph (GHPSJ) est un hôpital privé à but non lucratif participant au service public hospitalier (56 000 passages aux urgences chaque année). Il a été classé 5ème meilleur hôpital de France par Newsweek en 2021 et est présent dans le top 5 des hôpitaux français dans 11 spécialités médicales selon le classement du Point 2021. 90 000 hospitalisations et 280 000 consultations sont recensées chaque année. L’établissement compte 3500 salariés. Le GHPSJ est implanté sur deux sites géographiques : Paris (14ème arrondissement) et Le Plessis Robinson (92).

Le GHPSJ a initié en 2018 un axe de développement autour des Big Data en santé, travaux de recherche rendus possibles par le déploiement d’un dossier patient informatisé (DPI) dans l’ensemble des services de l’hôpital en 2014.  Un laboratoire d’intelligence artificielle (IA) a été constitué au sein de la Direction de l’Information Médicale qui associe des compétences pluridisciplinaires : deux médecins de Santé Publique, un data manager, un data scientist titulaire d’un doctorat, nombreux stagiaires (étudiants d’écoles d’ingénieurs, internes de santé publique). Depuis 3 ans, une quinzaine de projets ont été engagés en collaboration étroite avec la communauté médicale et la mise en œuvre de partenariats avec des équipes académiques, des startups, des industriels. Ces projets portent sur des outils d’aide à la décision médicale, d’organisation de la prise en charge hospitalière, de sécurisation des recettes issues de la tarification à l’activité. Au-delà des données du DPI de l’établissement, certains des projets en cours s’intéressent également au Système National des Données de Santé (SNDS). Des résultats concrets ont été obtenus : publications dans des revues internationales et communications à l’occasion de congrès médicaux, financement par l’Agence Nationale pour la Recherche d’une étude portant sur l’application des méthodes de Traitement automatique des langues pour l’analyse des données textuelles du DPI, partenariat en cours de finalisation avec le Health Data Hub (réflexions autour de l’interopérabilité des données), publication d’une demande de dépôt de brevet.

Vous êtes rattaché(e) à la directrice de l’information médicale (médecin spécialiste de santé publique) et bénéficiez de l’accompagnement du data scientist référent de l’équipe. Au sein de la direction, vous participez notamment au développement de deux projets :

1. PREDHIC - étude multicentrique menée en collaboration avec le CHU de Lille, le LISN et le LS2N – projet soutenu par l’Agence Nationale de la Recherche 

Vos missions Projet Predhic :

• construire un score prédictif du devenir à 3 mois des patients hospitalisés pour insuffisance cardiaque - évaluer sa performance,
• Participer au groupe projet,
• Mettre en œuvre le traitement de données, sous la supervision du data scientist référent,
• Participer aux publications et communications issues de ces travaux.

2. AI DReAM - consortium français auquel participe le GHPSJ et qui vise à accélérer la structuration de la filière nationale de l’IA en imagerie médicale – projet soutenu par BPIfrance

Vos missions Projet Ai DReAM :

• Participer à la constitution de cinq cohortes d’étude - extraction des données du PACS (imagerie médicale) et du dossier patient informatisé (DPI) en prenant en compte les critères d’inclusion – approches rétrospective et prospective,
• Extraire et qualifier les données, sous la supervision du data manager.

Diplômes et qualifications requis :

• Vous êtes statisticien titulaire d’un master en data science
• Vous avez démontré vos compétences sur une problématique data au cours d’un stage ou d’un projet personnel
• Une compétence dans le domaine des données de santé serait un plus
• Maitrise des librairies de data science en Python (Pandas, Scikit Learn, Matplotlib)
• Connaissance en R, SAS, SQL
• Présentations PowerPoint

Savoir-faire

• Vous aimez travailler en équipe, savez faire preuve de dynamisme et  d’initiative, êtes capable de vous intégrer dans un mode de fonctionnement très agile
• Vous avez une appétence pour les challenges du domaine médical

MODALITES DE TRAVAIL 

• TEMPS PLEIN – Paris et Le Plessis Robinson 
• Deux journées de télétravail hebdomadaires peuvent être proposées, sous réserve que la continuité de service soit assurée