Business Analyst (m/w/d)
- Vollzeit
- Vergütung: EUR 75.000 - EUR 80.000 - jährlich
Unternehmensbeschreibung
Gerresheimer ist als innovativer System- und Lösungsanbieter der globale Partner für die Pharma-, Biotech- und Kosmetikbranche. Die Gruppe bietet ein umfassendes Portfolio an Drug-Containment-Lösungen inklusive Verschlüsse und Zubehör, sowie Drug-Delivery-Systemen, Medizinprodukten und Lösungen für die Gesundheitsbranche an. Das Leistungsspektrum umfasst unter anderem digitale Lösungen für die Therapiebegleitung, On-Body Devices, Spritzen, Pens, Autoinjektoren und Inhalatoren sowie Injektionsfläschchen, Karpulen, Ampullen, Tablettenbehälter, Infusions-, Tropf- und Sirupflaschen. Gerresheimer sorgt dafür, dass Medikamente sicher zum Patienten gelangen und zuverlässig verabreicht werden können. Gerresheimer unterstützt seine Kunden mit umfassenden Dienstleistungen entlang der Wertschöpfungskette und der Adressierung der wachsenden Nachfrage nach mehr Nachhaltigkeit. Mit über 40 Produktionsstandorten in 16 Ländern in Europa, Amerika und Asien ist Gerresheimer weltweit präsent und produziert vor Ort für die regionalen Märkte. Die Gruppe erwirtschaftete zusammen mit Bormioli Pharma 2024 einen Umsatz von rund 2,4 Mrd. Euro und beschäftigt aktuell rund 13.600 Mitarbeitende. Die Gerresheimer AG notiert im SDAX an der Frankfurter Wertpapierbörse (ISIN: DE000A0LD6E6). www.gerresheimer.com
Als Teil der Business Unit Syringes Systems ist die Gerresheimer Bünde GmbH eine der modernsten Produktionsstätten der Welt für vorfüllbare Spritzensysteme und Karpulen. Mit rund 800 Beschäftigten gilt unser Werk in Bünde im Kreis Herford als Kompetenzzentrum der Gruppe für Spritzen, die zur Langzeitlagerung von Arzneimitteln, wie beispielsweise Impfstoffen, verwendet werden.
Stellenbeschreibung
Als Senior Business Analyst (m/w/d) gestaltest du datengetriebene Entscheidungen aktiv mit und entwickelst moderne Analytics-, Forecasting- und Automatisierungslösungen für unsere Business Unit. Gemeinsam mit Fachbereichen und Management transformierst du Daten in konkrete Handlungsempfehlungen und etablierst skalierbare Reporting- und Analyse-Standards mit echtem Business Impact.
Deine Aufgaben
Forecast-Modellierung: Du entwickelst prädiktive Modelle (mit Python), um Trends vorherzusagen und Schwachstellen in der Geschäftsentwicklung aufzudecken, bevor sie kritisch werden.
Prozess-Automatisierung: Du identifizierst Ineffizienzen und treibst die Automatisierung von Workflows und Datentransfers voran, um operative Exzellenz zu erreichen.
Handlungsempfehlungen: Du leitest aus deinen Analysen konkrete Business-Szenarien und Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsführung ab.
PowerBI Standardisierung: Du konzipierst und implementierst skalierbare Dashboards und Reports, die als „Single Source of Truth“ für die gesamte Business Unit dienen.
Change Management: Du etablierst Datenstandards und schulst die Fachbereiche im Umgang mit den neuen Analyse-Tools.
Qualifikationen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik/BWL & mehrjährige Erfahrung in Data Science, Business Analyse, Controlling oder Data Engineering.
- Sicherer Umgang mit SAP S/4HANA, Python (Forecasting/Automatisierung) sowie Power BI (DAX, SAP-Anbindung) und SQL.
- Kenntnisse in der Modellierung von Forecasts, KPI-Dashboards und Management-Reports. Ausgeprägte Fähigkeit komplexe Daten in klare Handlungsschritte und skalierbare Standards zu übersetzen.
- Hohe Affinität für KI & Digitalisierung gepaart mit einer strukturierten, analytischen und lösungsorientierten Arbeitsweise.
- Durchsetzungsstark gegenüber Stakeholdern sowie verhandlungssicher in Deutsch und Englisch.
Zusätzliche Informationen
Profitieren Sie von unseren attraktiven Arbeitgeberleistungen, wie zum Beispiel:
- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket (Tarifvertrag)
- Flache Hierarchien und schnelle Kommunikation
- Ein kollegiales, modernes und internationales Arbeitsumfeld
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Jobrad
- Gleitzeit
- Langzeitkonto
- Kostenlose Getränke und Parkplätze
- Vergünstigungen bei Kooperationspartnern
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