Zur Umsetzung nachhaltiger Anwendungsfälle in der Landwirtschaft, wie im Projekt SAAT, bedarf es neuer Landmaschinen bzw. Roboter, die innovative Technologien wie Computer Vision einsetzen. Zur zielgerichteten Entwicklung dieser Maschinen, müssen die Fähigkeiten der Technologien bezüglich der Anwendungsfälle hinreichend bekannt sein.

Das sind Deine Aufgaben:

• Eigenständige Recherche wissenschaftlicher Texte und Aufbereitung von Literatur
• Identifikation von Methoden der Computer Vision
• Beschreibung von Anwendungsfällen landwirtschaftlicher Roboter als Anwendungsfalldiagramme (UML 2.0)
• Entwicklung eines Kategoriensystems, das die Fähigkeiten der Technologie im Kontext Landwirtschaft widerspiegelt

Das bringst Du mit: 

• Du studierst (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, BWL oder ähnliches
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
• Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen

Das kannst Du erwarten:

• Einblicke in das Industrie- und Forschungsgeschäft in Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnerinnen und -partnern
• interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem qualifizierten und dynamischen Team
• die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten
• ein modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld
• Raum für Kreativität und Deine persönliche Weiterentwicklung