Estamos abrindo uma posição de Gerente de Engenharia para liderar cinco domínios de plataforma: SDLC, Quality Engineering, Developer Experience, GenAI aplicado à engenharia e Observability. São squads que constroem a fundação técnica usada por todos os times de engenharia da companhia, com produtos internos que vão de portal de desenvolvedor e pipelines de CI/CD a agentes de IA embarcados no ciclo de desenvolvimento e plataforma de observabilidade.

A posição responde ao Gerente de Engenharia de Foundation e lidera coordenadores com times formados por Desenvolvedores, QAs e SREs.

O objetivo é ter uma pessoa capaz de assumir de forma autônoma uma parte relevante das decisões técnicas e de negócio da área, incluindo representação em fóruns de arquitetura, priorização de roadmap e conversas com stakeholders de produto, segurança e infraestrutura.

Escopo dos domínios

•  SDLC e Delivery Engineering: padronização de pipelines CI/CD, estratégia de branching e release, code owners, métricas DORA, gestão de dependências, imagens-base, segurança estática integrada ao pipeline e maturidade de engenharia por squad.

•  Quality Engineering: quality gates automatizados, estratégia de testes (contrato, Mocks, E2E em fluxos críticos), cobertura, linters de migração de banco e governança de qualidade antes do merge.

•  Developer Experience: evolução do portal interno de desenvolvedor (IDP), catálogo de serviços com ownership e saúde operacional, self-service de provisionamento de recursos em cloud, golden paths, templates e jornada de onboarding técnico de novas pessoas.

•  GenAI aplicado à engenharia: agentes de IA para provisionamento self-service, revisão automática de código com bloqueio de riscos em pull request e bases de conhecimento que guiam o desenvolvimento. Inclui arquitetura dos agentes, avaliação de qualidade das respostas e adoção pelos times.

•  Observability: padrão de logs, traces e métricas, instrumentação automatizada desde a criação do serviço, on-call estruturado, scorecard de maturidade por squad e dashboards de custo.

Responsabilidades

•  Liderar coordenadores e engenheiros dos cinco domínios, respondendo por resultado técnico, entrega de roadmap e desenvolvimento das pessoas.

•  Construir e defender o roadmap dos domínios ligado a métricas de negócio e engenharia: change failure rate, lead time, cobertura de testes, MTTR, adoção das plataformas internas e redução de suporte operacional.

•  Entrar no mérito técnico das decisões de cada domínio: revisar propostas de arquitetura, questionar premissas, pedir dados e recusar caminhos que aumentam complexidade sem retorno claro.

•  Representar a área em fóruns de arquitetura, comitês de segurança e conversas com liderança de produto e tecnologia, com autonomia para decidir sem escalar tudo.

•  Traduzir dor de cliente interno (dev, QA, SRE) em iniciativa priorizada, com hipótese de valor explícita e forma de medir adoção.

•  Sustentar a operação do que já está em produção: confiabilidade das plataformas internas, dívida técnica, custo e resposta a incidentes que envolvam os domínios.

•  Coordenar iniciativas que atravessam domínios e dependem de times de produto, negociando prazo e escopo sem transferir a fricção para os squads.

•  Desenvolver a camada de liderança abaixo: dar contexto, delegar decisão, calibrar performance e formar sucessão.

•  Definir e acompanhar metas trimestrais por domínio, com critérios objetivos de sucesso.

•  Experiência prévia como engenheiro de software, plataforma ou infraestrutura, com bagagem suficiente para discutir código, arquitetura e trade-off de implementação de igual para igual com engenheiros sêniores.

•  Domínio de práticas de CI/CD em escala: estratégias de branching e release, quality gates, versionamento, rollback e padronização de pipelines para múltiplos stacks.

•  Vivência com cloud pública (preferencialmente AWS) e Kubernetes como base de execução de microserviços, incluindo estratégias de deploy e segurança.

•  Infraestrutura como código (Terraform) e automação de processos de build, release e provisionamento.

•  Observabilidade aplicada: logs, métricas e tracing distribuído, instrumentação com OpenTelemetry, definição de SLI/SLO e cultura de on-call.

•  Engenharia de qualidade como disciplina técnica: pirâmide de testes, testes de contrato, automação de regressivo e uso de dados de qualidade para decisão.

•  Entendimento prático de GenAI aplicada a engenharia: agentes, RAG, avaliação de qualidade de saída, custo de inferência e limites do que faz sentido automatizar.

•  DevSecOps: análise estática, gestão de vulnerabilidades e dependências, governança de bibliotecas internas e segurança embutida no pipeline em vez de revisão manual.

•  Leitura de plataforma como produto: discoverability, adoção, autonomia do time consumidor e métricas de uso.

Expectativas de liderança

•  Autonomia real: capacidade de conduzir um tema de ponta a ponta, decidir com informação incompleta e assumir a consequência.

•  Senso crítico: questionar demanda sem clareza de valor, inclusive quando vem de cima, e propor alternativa em vez de apenas recusar.

•  Comunicação direta e acessível, com ajuste de profundidade conforme a audiência: engenheiro, gerente de produto ou diretoria.

•  Decisão consultiva: ouvir o time e buscar consenso antes de decidir, sem transformar isso em paralisia.

•  Gestão de conflito e de expectativa entre áreas, sem passar a conta para os squads.

•  Foco em resultado mensurável em vez de volume de entrega.

Diferenciais

•  Experiência liderando plataforma interna de desenvolvedor (Backstage ou equivalente) com métricas de adoção.

•  Experiência anterior em Site Reliability Engineering ou operação de sistemas críticos de alto volume.

•  Ter atuado em ambiente regulado ou de dados sensíveis, com exigência de auditoria e compliance.

•  Experiência colocando IA em produção dentro do ciclo de desenvolvimento, não apenas em prova de conceito.

•  Certificações em cloud, Kubernetes ou HashiCorp.

•  Participação em comunidades técnicas, conferências ou projetos open source.

Requisitos

•  Experiência  em liderança de times de engenharia, com pelo menos uma passagem gerenciando múltiplos squads ou uma camada de liderança abaixo.

•  Histórico de responsabilidade por plataforma, infraestrutura ou ciclo de desenvolvimento, não apenas por times de produto.

•  Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas, ou experiência equivalente.

•  Inglês para conversas técnicas com times globais.

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