Analista Cientista de Dados II
- Full-time
- Employee Status: Regular
- Role Type: Hybrid
- Department: Analytics
- Schedule: Full Time
Company Description
A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.
Job Description
Job description
Buscamos um(a) Cientista de Dados Pleno para atuar no time de Data & Analytics, desenvolvendo modelos preditivos e análises avançadas no ecossistema de pagamentos.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter modelos de Machine Learning (classificação, regressão, séries temporais)
- Construir e otimizar pipelines de Feature Engineering utilizando PySpark e Databricks Notebooks
- Criar análises exploratórias e dashboards analíticos em Databricks SQL e AI/BI Dashboards
- Colaborar com times de engenharia de dados na definição de tabelas e métricas no Unity Catalog
- Realizar experimentação A/B e validação estatística de hipóteses de negócio
- Documentar e versionar modelos utilizando MLflow
Requisitos técnicos
- Python avançado (pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, statsmodels)
- SQL avançado (CTEs, window functions, otimização de queries)
- Apache Spark / PySpark — manipulação de dados em larga escala
- Databricks — Notebooks, Jobs (Lakeflow), Unity Catalog, Delta Lake
- Cloud AWS — S3, IAM, noções de infraestrutura
- Versionamento com Git
- Experiência com séries temporais e/ou modelos de propensão
Diferenciais
- Experiência com MLflow para tracking e model registry
- Conhecimento em Spark Declarative Pipelines (ETL/ELT)
- Familiaridade com dados financeiros (transações, boletos, PIX, antifraude)
- Experiência com Delta Lake (time travel, Z-ordering, liquid clustering)
- Conhecimento em técnicas de NLP ou Computer Vision
- Certificação Databricks (Data Engineer/ML Associate)
Soft Skills
- Comunicação clara para traduzir insights técnicos ao negócio
- Pensamento analítico e orientação a resultado
- Capacidade de trabalhar com autonomia em squads multidisciplinares
Qualifications
Qualifications
- Databricks
- PySpark
- Unity Catalog
- MLflow
- SQL
- AWS
Additional Information
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
Vem ser #TimeVeloz!
Vamos crescer juntos! Queremos contribuir de verdade para o crescimento dos que estão ao nosso redor. Nosso Propósito? Melhorar vidas, compartilhar sonhos e realizações.
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