Cientista de Dados Sênior
- Full-time
- Employee Status: Regular
- Role Type: Hybrid
- Department: Data Management
- Schedule: Full Time
Company Description
A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.
Job Description
Descrição do trabalho
O(a) Cientista de Dados Sênior será responsável por liderar tecnicamente o desenvolvimento de modelos avançados, produtos analíticos e soluções baseadas em IA/ML que suportem decisões estratégicas e entreguem valor direto para clientes e áreas de negócio da Serasa Experian.
Esta posição atua como referência técnica, conectando estratégia, tecnologia e negócio, garantindo excelência em modelagem, boas práticas de engenharia, escalabilidade e impacto mensurável.
Responsabilidades
- Atuar como referência técnica no desenvolvimento de soluções de Dados (Machine Learning, estatística avançada e IA).
- Liderar tecnicamente projetos de dados end-to-end, desde a concepção até a implementação em produção.
- Garantir boas práticas de engenharia analítica, MLOps e governança de modelos.
- Desenvolver e otimizar modelos de Machine Learning com foco em performance, interpretabilidade e escalabilidade.
- Garantir monitoramento, manutenção e evolução contínua dos modelos em produção.
- Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e soluções robustas.
- Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e mensuração de impacto.
- Colaborar com times multidisciplinares (negócio, engenharia, produto) na construção de soluções.
- Comunicar resultados complexos de forma clara para públicos técnicos e executivos.
- Avaliar viabilidade técnica, ROI e riscos de iniciativas baseadas em dados.
- Atuar como mentor técnico para profissionais mais juniores, contribuindo para evolução do time.
Qualifications
Qualificações
- Graduação em áreas como Computação, Estatística, Engenharia ou correlatas.
- Proficiência em Python (ou R) e bibliotecas de dados/ML.
- Vivência no ciclo de ponta a ponta de modelos (exploração, treino, validação e deploy).
- Experiência prática de desenvolvimento com Databricks (notebooks, jobs/workflows e/ou Databricks SQL).
- Experiência sólida com desenvolvimento de modelos de Machine Learning e análise de dados.
- Familiaridade com ambientes de cloud (AWS, Azure ou GCP).
Additional Information
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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