A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Estamos em busca de um Especialista Cientista de Dados para integrar nosso time de Gestão de Riscos no Agronegócio. O profissional atuará em um time altamente qualificado de cientistas de dados, com atuação no desenvolvimento de modelos, atributos e soluções analíticas que suportem decisões estratégicas e inovação no agronegócio. 

Este profissional terá também papel-chave na definição da arquitetura analítica, padrões técnicos e direcionamento de soluções de ciência de dados, atuando como referência técnica para o time e ponte entre negócio, engenharia e produtos. 

Responsabilidades:

• Desenvolver modelos de risco que otimizem a capacidade de análise e concessão de crédito no Agronegócio. 

• Definir abordagens técnicas, stacks e padrões de desenvolvimento de modelos e pipelines analíticos.

• Documentar e comunicar os resultados dos modelos de forma clara e acionável para diferentes stakeholders. 

• Realizar apresentações e coletas de feedbacks de clientes internos e externos.  

• Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo profissionais dos times de Engenharia e Produtos, para entender as necessidades, identificar possibilidades de melhorias nos processos e produtos sob o ponto de vista de modelagem. 

• Explorar novas variáveis e informações para melhorar a capacidade preditiva dos modelos. 

• Avaliar e implementar novas técnicas/tecnologias que possibilitem melhorar a eficiência e precisão dos modelos de risco. 

• Monitorar constantemente o alinhamento entre as decisões técnicas em ciência de dados e os objetivos do negócio. 

• Atuar como referência técnica (tech lead) para cientistas de dados e analistas, apoiando decisões metodológicas e revisões de código/modelo. 

• Liderar a evolução da arquitetura de modelos de risco (features, validação, monitoramento, MLOps). 

• Avaliar trade-offs entre complexidade, performance, interpretabilidade e governança dos modelos. 

• Apoiar o planejamento técnico de iniciativas analíticas de médio e longo prazo.   ​​​

Requisitos Básicos:

• Graduação em Ciência de Dados, Matemática, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas.  

• Proficiência em Python e experiência com bibliotecas como Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter etc. 

• Forte domínio de técnicas de Machine Learning aplicadas a problemas reais de risco/crédito, incluindo validação de modelos, controle de viés, estabilidade temporal e explicabilidade. 

• Experiência prática em desenho de features complexas e avaliação de impacto de variáveis em produção. 

• Capacidade de revisar, refatorar e orientar código analítico para padrões de qualidade, eficiência e reprodutibilidade. 

• Experiência com modelagem de risco. 

• Experiência participando de decisões de arquitetura analítica ou técnica (dados, modelos, pipelines). 

• Domínio na consulta e manipulação de bases de dados para construção e validação de modelos. 

• Familiaridade com ferramentas de controle de versão, como Git e Bitbucket, para gerenciar e colaborar em projetos de código. 

• Habilidades de comunicação para apresentar resultados técnicos de forma clara e convincente. 

• Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação e habilidades interpessoais. 

Desejável/Diferencial:

• Experiência acadêmica ou profissional em Agronegócio. 

• Experiência atuando como líder técnico ou especialista referência em times de dados. 

• Capacidade de orientar profissionais mais juniores e influenciar decisões técnicas sem autoridade formal. 

• Experiência com engenharia de software e engenharia de Machine Learning. 

• Capacidade de avaliar o uso de LLMs e agentes de IA como parte da estratégia analítica. 

• Experiência em trabalhar em ambientes ágeis e colaborativos, com foco em entrega de valor contínuo. 

• Conhecimento em outras linguagens de programação, como R, SQL, Scala e Java. 

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

Find out what its like to work for Experian by clicking here