A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Já pensou em alavancar a plataforma de dados e MLOps do maior banco de dados da América Latina ao nível de empresas como Uber, Netflix e Airbnb? Se você é movido por inovação e gosta de atuar em parceria contínua com todas as áreas da empresa, venha fazer parte do nosso time!

Você será responsável por:

• Desenvolvimento de plataforma de dados para consumo de diversas fontes, batch e real-time.
• Desenvolvimento APIs de acesso e consumo dos dados (data products).
• Facilidade de disseminação do conhecimento sobre as melhores práticas de uso de dados (data contracts, governança federada e engenharia de plataformas).
• Garantir que arquitetura comporte necessidades e requisitos técnicos do time de execução, trabalhando em conjunto com times de TI (Arquitetura, Segurança, Infraestrutura) e com áreas de negócio.
• Autonomia e iniciativa para atuação na resolução de problemas.

Como será o seu dia a dia?

• Garantir as entregas da squad sobre os projetos pactuados com as áreas clientes.
• Interagir com unidades de negócio, terceiros, fornecedores e/ou prestadores a fim de garantir o melhor entendimento e implementação dos dados e arquitetura.
• Participar de discussões baseadas em dados dentro da equipe e entre áreas de negócios, apoiando decisões importantes.
• Fazer a interface com os times de tecnologia e produtos a fim de definir as melhores práticas quanto ao armazenamento e consumo dos dados, além de sugerir, testar e acompanhar a implementação de novas tecnologias.

Hard skills

• Spark (Batch & Streaming)
• Proficiência em linguagens de programação (Python)
• Orquestração de pipelines de dados (Airflow);
• AWS Data Stack (DynamoDB , s3, Lambda, EMR, MSK, Glue, Athena, Lake Formation, RDS)
• Data lake/ Lakehouse (iceberg/delta)
• Arquitetura de dados
• Melhores práticas de engenharia de software
• Testes Automatizados
• Conhecimento em CI/CD

• Inglês para comunicação com times globais

Soft Skills

• Vontade de aprender
• Trabalho em equipe / Perfil Colaborativo;
• Ter uma boa comunicação e relacionamento interpessoal;

Qualifications

• Data Engineering
• AWS
• Python
• Developer

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