Data Engineer
- A jornada completa
- Departamento: Analítica
- Modelo de Trabajo: Hibrido
- Tipo de Contrato: Normal
- Jornada Laboral: TIempo Completo
Descripción de la empresa
En Experian Spanish Latam creamos oportunidades para crear un mejor mañana y estamos comprometidos con la innovación y el uso de las últimas tecnologías. Somos la compañía de servicios de información global, líder en el mundo, en donde ayudamos a las personas a tomar el control financiero y a acceder a los servicios financieros, a las empresas a tomar decisiones más inteligentes.
Descripción del empleo
El objetivo general del área de DA Platform es: Cubrir las necesidades relacionadas con datos a las áreas analíticas, el suministro de herramientas adecuadas para el consumo y explotación de los mismos, así como la puesta en marcha de soluciones de forma innovadora, propendiendo por la automatización y el autoservicio, la integración de plataformas, la aplicación de tecnologías como Cloud Computing y Big Data y el desarrollo de un equipo con alto conocimiento en el negocio y que busca maximizar el valor del dato y sus plataformas.
La principal responsabilidad es el control sobre diseño, desarrollo y mantenimiento de los sistemas de procesamiento de datos y el flujo de los datos para el DA HUB de SPLatam. Asimismo, deberá impulsar mejoras continuas en el área y garantizar su implementación
Principales Entregables:
- Flujos de datos implementados y automatizados
- Datos crudos y procesados (ej. atributos) disponibles en las plataformas analíticas
- Delivery y disponibilidad de las plataformas analíticas
Responsabilidades del cargo:
1. Gestionar todos los aspectos relativos a la ingesta, procesamiento y acceso a los datos y la información (estructurada o no).
2. Generar valor al dato a partir de la generación de atributos y transformaciones significativas para el negocio.
3. Gestionar la calidad del dato, generando mecanismos de control.
4. Implementar plataformas y/o procesos analíticos según sea la necesidad.
5. Apoyar el proceso de implementación en la plataforma de Continuous Integration (CI) y Continuous Deployment (CD).
Requisitos
Educacion: Ingeniero de Sistemas, electrónico y afines
Experiencia:
- Se requiere al menos 2 años de experiencia en plataformas Cloud.
- Se requiere al menos 3 años de experiencia desarrollando en Python y Java
- Se requiere al menos 3 años de experiencia en procesamiento con SPARK
- Al menos 1 año en cargos relacionados
Conocimientos técnicos requeridos:
- Plataformas Cloud: AWS, Azure y servicios serverless como S3, lambda, Glue, ect.
- Lenguajes: Python y Java. Deseable si también conoce Scala y R.
- Experiencia en procesamiento distribuido: Spark
- Teoría de bases de datos relacionales y no relacionales y lenguaje SQL.
- Sistemas Operativos basados en LINUX
- Conocimientos en el framework Hadoop.
- Manejo de ETLs
- Manejo de herramientas de BI como Tableau
- Conocimiento en herramientas GIT
- Analytics: conocimiento básico en Machine Learning y Advanced Analytics
- Fundamento de seguridad informática
- Deseable que conozca Databricks
Idiomas: Inglés intermedio
Competencias:
- Fuertes habilidades de desarrollo/automatización.
Actitud de resolución de problemas
- Excelentes capacidades de relación y trabajo en equipo.
- Capacidad de aprovechar las oportunidades para aprender nuevas habilidades y desarrollar fortalezas
- Auto motivado, orientado a los detalles y organizado con excelentes habilidades de comunicación.
- Capacidad para realizar múltiples tareas y soportar múltiples proyectos y plazos en un entorno dinámico y de ritmo rápido
Información adicional
- Es un abanderado en el proceso de la transformación digital de la compañía en particular en el uso y aplicabilidad de tecnologías como Cloud Computing o Big Data, lo cual le genera un status quo a la compañía.
- Genera eficiencias y ahorros a otras áreas a partir del diseño e implementación de soluciones como la automatización de procesos.
- Apoya la maximización del valor de los datos, así como el cuidado y la calidad de los mismos.
- Apoya la generación de ingresos ya sea de Analytics o a través de productos del buró que consume soluciones generadas por el área como es el caso del desarrollo de Atributos.