En Experian Spanish Latam creamos oportunidades para crear un mejor mañana y estamos comprometidos con la innovación y el uso de las últimas tecnologías. Somos la compañía de servicios de información global, líder en el mundo, en donde ayudamos a las personas a tomar el control financiero y a acceder a los servicios financieros, a las empresas a tomar decisiones más inteligentes.

El objetivo general del área de DA Platform es: Cubrir las necesidades relacionadas con datos a las áreas analíticas, el suministro de herramientas adecuadas para el consumo y explotación de los mismos, así como la puesta en marcha de soluciones de forma innovadora, propendiendo por la automatización y el autoservicio, la integración de plataformas, la aplicación de tecnologías como Cloud Computing y Big Data y el desarrollo de un equipo con alto conocimiento en el negocio y que busca maximizar el valor del dato y sus plataformas.

La principal responsabilidad es el control sobre diseño, desarrollo y mantenimiento de los sistemas de procesamiento de datos y el flujo de los datos para el DA HUB de SPLatam. Asimismo, deberá impulsar mejoras continuas en el área y garantizar su implementación

Principales Entregables:

 -         Flujos de datos implementados y automatizados

-         Datos crudos y procesados (ej. atributos) disponibles en las plataformas analíticas

-         Delivery y disponibilidad de las plataformas analíticas

Responsabilidades del cargo:

1.      Gestionar todos los aspectos relativos a la ingesta, procesamiento y acceso a los datos y la información (estructurada o no).

2.      Generar valor al dato a partir de la generación de atributos y transformaciones significativas para el negocio.

3.      Gestionar la calidad del dato, generando mecanismos de control.

4.      Implementar plataformas y/o procesos analíticos según sea la necesidad.

5.      Apoyar el proceso de implementación en la plataforma de Continuous Integration (CI) y Continuous Deployment (CD).

Educacion: Ingeniero de Sistemas, electrónico y afines

Experiencia:

-         Se requiere al menos 2 años de experiencia en plataformas Cloud.

-         Se requiere al menos 3 años de experiencia desarrollando en Python y Java

-         Se requiere al menos 3 años de experiencia en procesamiento con SPARK

-         Al menos 1 año en cargos relacionados

Conocimientos técnicos requeridos:

-         Plataformas Cloud: AWS, Azure y servicios serverless como S3, lambda, Glue, ect.

-         Lenguajes: Python y Java. Deseable si también conoce Scala y R.

-         Experiencia en procesamiento distribuido: Spark

-         Teoría de bases de datos relacionales y no relacionales y lenguaje SQL.

-         Sistemas Operativos basados en LINUX

-         Conocimientos en el framework Hadoop.

-         Manejo de ETLs

-         Manejo de herramientas de BI como Tableau

-         Conocimiento en herramientas GIT

-         Analytics: conocimiento básico en Machine Learning y Advanced Analytics

-         Fundamento de seguridad informática

-         Deseable que conozca Databricks

Idiomas: Inglés intermedio

Competencias:

-         Fuertes habilidades de desarrollo/automatización.
Actitud de resolución de problemas

-         Excelentes capacidades de relación y trabajo en equipo.

-         Capacidad de aprovechar las oportunidades para aprender nuevas habilidades y desarrollar fortalezas

-         Auto motivado, orientado a los detalles y organizado con excelentes habilidades de comunicación.

-         Capacidad para realizar múltiples tareas y soportar múltiples proyectos y plazos en un entorno dinámico y de ritmo rápido

-         Es un abanderado en el proceso de la transformación digital de la compañía en particular en el uso y aplicabilidad de tecnologías como Cloud Computing o Big Data, lo cual le genera un status quo a la compañía.

-         Genera eficiencias y ahorros a otras áreas a partir del diseño e implementación de soluciones como la automatización de procesos.

-         Apoya la maximización del valor de los datos, así como el cuidado y la calidad de los mismos.

-         Apoya la generación de ingresos ya sea de Analytics o a través de productos del buró que consume soluciones generadas por el área como es el caso del desarrollo de Atributos.