Enginn Technologies est une société qui a pour but de révolutionner la création d’outils de développement pour la production de jeux vidéo. Nos modèles d'intelligence artificielle nous permettent d'accélérer ou simplifier drastiquement la production.

Qui sommes-nous ?

Les principaux éléments qui nous définissent et nous sont chers sont :

• Une équipe à taille humaine avec une très bonne ambiance et une grande bienveillance : nous avons su trouver un bon équilibre entre le travail sérieux que nous faisons au quotidien et les moments de détente.
• Nous aimons travailler sur des produits techniquement avancés avec de vrais défis.
• Une grande liberté, de la confiance & de l’autonomie : c’est pourquoi nous avons mis en place des horaires libres et la possibilité de télétravail partiel. La seule règle : que ton organisation n’empêche pas ton équipe d’avancer.
• La qualité : nous prenons le temps de faire du travail de bonne qualité et nous avons mis en place de bonnes pratiques de développement qui nous permettent d’atteindre cela (linters, tests, code reviews, pair-programming, CI/CD). Nous sommes des anciens de Leikir Web: https://web.leikir.io/la-qualite-au-sein-de-leikir-web/

Notre site pour en savoir plus : https://www.enginn.tech

Dans le cadre de notre R&D, nous cherchons un étudiant en master, école d'ingénieur ou équivalent avec une forte appétence pour la recherche. L'objectif de ce stage consiste à mettre en place un ou plusieurs algorithmes de deep learning pour le traitement de la voix, et plus précisément sur la représentation et la classification des caractéristiques vocales telles que l'âge ou l'émotion.

Les missions :

• Analyse du signal audio issu de la voix en vue d'isoler des caractéristiques perceptuelles.

• Entraînement d'algorithmes afin d'améliorer le système de Text-to-Speech déjà existant, via une meilleure modélisation des caractéristiques ciblées.

• Bonne connaissance des aspects théoriques du sujet
• Bonne maîtrise de Python
• Organisé(e) et méthodique

Les technologies qui seront utilisées :

• Pytorch
• CUDA
• AWS (principalement RDS, Sagemaker, S3)
• MLFlow

Est un plus :

• Un amour des jeux vidéos
• Une grande culture jeu vidéo

Pourquoi nous rejoindre ?

• Pour l’envie de participer au développement d’un nouveau champ technologique
• Pour bénéficier d’une grande liberté d'initiative et un haut niveau de flexibilité
• Pour travailler dans un environnement professionnel bienveillant

Détails pratiques : 

• Type de contrat : stage
• Durée du stage : 6 mois
• Localisation : 30 rue Westermeyer, 94200 Ivry-sur-Seine