Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, Italien, Tschechien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.

Als Applied AI/ML Engineer (m/w/d) im zentralen Data Science Team bringst Du moderne AI-Technologien in produktive Anwendungen. Du entwickelst robuste, skalierbare und verantwortungsvoll nutzbare AI-Lösungen, die unseren Führungsanspruch im Bereich Fashion & Lifestyle als internationaler Omnichannel Department Store weiter stärken. 

Dabei übst Du folgende Aufgaben aus: 

• Du entwickelst AI-gestützte Anwendungen und Workflows von der Idee bis zum produktiven Einsatz – und triffst dabei pragmatische Entscheidungen zwischen Anwendungsqualität, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten. 

• Du integrierst Large Language Models, MCPs/APIs, RAG-Ansätze und Automatisierungen sinnvoll in bestehende Produkte und Prozesse und lernst kontinuierlich aus echten Nutzersignalen statt nur aus sauberen Benchmarks. 

• Du baust zuverlässige AI/ML-Pipelines auf und unterstützt Evaluation, Monitoring und Qualitätssicherung. 

• Du arbeitest eng mit Data Scientists, Cloud Engineers, Product Owners und Fachbereichen zusammen, um messbaren Mehrwert aus AI-Technologien zu schaffen und die zukünftige technische Ausrichtung mitzugestalten. 

• Du hast ein Studium oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen technischen Bereich. 

• Du bringst fundierte Kenntnisse in Python mit und kannst auch komplexe Datenbankabfragen mit SQL sicher gestalten. 

• Du bringst Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von ML- oder GenAI-Lösungen mit. 

• Du hast Cloud- und MLOps-Erfahrung, zum Beispiel mit GCP oder MLflow, und nutzt Python sicher für Data Preparation, Evaluation und ML-Grundlagen. 

• Du bist sicher im Umgang mit GenAI-Ansätzen wie LLMs, RAG, LangChain/LangGraph sowie AI APIs und LLM-basierten Pipelines. 

• Du hast ein gutes Verständnis für die Architektur von AI-Lösungen. Kenntnisse in MCP/A2A/A2UI/AG-UI und Multi-Agent-Patterns sind ein Plus. 

• Du denkst lösungsorientiert, pragmatisch und nutzerzentriert – und möchtest AI wirksam in Produkte und Prozesse bringen, statt nur damit zu experimentieren. 

• Du bist mit agilen Arbeitsweisen vertraut und arbeitest gerne interdisziplinär mit technischen und fachlichen Partnern zusammen. 

• Du verfügst über verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil. 

Das sind wir: 

Dich begrüßt ein motiviertes Team aus aktuell acht sehr netten Mitgliedern. In unserem Team herrscht eine freundliche und offene Kultur. Beim mobilen Arbeiten wird gerne gelacht (und natürlich auch wenn wir uns wieder persönlich treffen). 

Eingebettet in den Bereich Data Platform Services arbeiten wir direkt an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Business. Gemeinsam mit Data Scientists, Cloud Engineers, Data Engineers und Modeler:innen schaffen wir die Grundlage, um AI-Lösungen schnell, sicher und wirkungsvoll in die Organisation zu bringen.

Bei Breuninger geht es um mehr als einen Job. Wir leben Wertschätzung und Verantwortung – und genau das spiegeln unsere Benefits wieder. Sie sind ein Zeichen dafür, wie wir Dich begleiten und unterstützen. Und das Beste: Dies ist nur ein Teil dessen, was Dich bei uns erwartet.

Wertschätzung, die spürbar ist Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge.

Dein Stil, Dein Vorteil 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine:n Partner:in, inklusive Gastronomie und Friseur.

Deine Treue zählt Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage.

Sport-Life-Balance Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft.

Wachse mit uns Von Trainings bis zu Führungsprogrammen.

Workation available Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern.

Urlaub à la carte Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option.

Mobil im Alltag Mit Company Bike Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen.

Haben wir dein Interesse geweckt?

Dann sollten wir uns schnell kennenlernen.

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe Deiner Verfügbarkeit. 

Bewerbungen per E-Mail können aus Datenschutzgründen nicht verarbeitet werden. Nutze daher bitte ausschließlich unser Online-Bewerbungssystem.

Impressum