Praktikant (m/w/d) Data Science

  • Praktikant/in

Unternehmensbeschreibung

Bildbearbeitung mit neuronalen Netzen (Convolutional Neural Networks). State of the Art Computer Vision bringt nicht nur das autonome Fahren voran, sondern hat auch großes Potential im Retail. Bewirb Dich wenn Du wissen möchtest wie wir Computer Vision im Retail weiterentwickeln.

Stellenbeschreibung

 

  • Du kannst aktiv an herausfordernden Deep Learning Projekten mitarbeiten, welches die Grenzen der Bildbearbeitung verschiebt.
  • Dabei nutzt Du die neuesten Deep Learning Frameworks (Tensorflow) und Hardware in der Google Cloud, z.B. nVidia Tesla P100.
  • Du hast die Möglichkeit von erfahrenen Data Scientists in einem agilen Team zu lernen.

 

Qualifikationen

  • Du studierst Informatik, Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik o.ä.
  • Du bringst Neugierde an der Bildbearbeitung durch CNNs mit
  • Hast Spaß am Programmieren und bringst mindestens Grundkenntnisse in Python mit
  • Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen mit: Git (Versionskontrolle), Machine Learning, Google Cloud (speziell Google ML Engine) oder AWS, Tensorflow

Zusätzliche Informationen

Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Fühlst Du dich angesprochen? Dann findest Du bei Breuninger ein Team, in dem du dich wohlfühlen und nachhaltig wirken kannst.

Eine spannende Herausforderung in einem innovativen und gleichzeitig traditionsreichen Unternehmen

Attraktives Gehaltspaket mit freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie 30 Tage Urlaub

Eine große Verantwortung und Raum für Deine eigene Ideen

20% Mitarbeiterrabatt auf das gesamte Sortiment gemäß den aktuellen betrieblichen Bestimmungen

Hochmotivierte Kollegen in einem tollen Team

Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten

 

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann sollten wir uns schnell kennenlernen.

Bei Fragen steht dir Nicole Reber ([email protected]) gerne jederzeit zur Verfügung.

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Wir freuen uns auf Dich!

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