Data Scientist - Jeune Docteur H/F

  • Temps complet
  • Contract: Permanent
  • Seniority: Junior

Description de l'entreprise

Parce que chez EASYVISTA, nous accordons une attention particulière au bien-être de tous nos employés, nous avons obtenu la certification Great Place To Work® 2022-2023.

Vous souhaitez rejoindre un éditeur de logiciels français en pleine croissance qui place le développement professionnel et la réussite de ses collaborateurs au cœur de sa stratégie ?

Leader sur le marché de l'ITSM, EasyVista a récemment acquis 3 sociétés technologiques dédiées à l'ITOM, ce qui renforce et complète le catalogue de notre offre logicielle.

Notre objectif est de nous développer au niveau mondial et de doubler notre chiffre d'affaires au cours des cinq prochaines années. Pour ce faire, nous investissons dans nos employés. L'humain est au cœur de notre éthique d'entreprise, permettant à nos employés de se développer au sein d'équipes expertes/multidisciplinaires.

Titulaire d’un doctorat autour des NLP, la data science, le Machine Learning et les statistiques ne sont plus un secret pour vous ?

L’univers du Big Data analytique vous motive ?

Vous voulez travailler en mode Agile dans une équipe AI Lab ?

A la recherche d’un premier CDI ?

Si vous aimez les défis et la culture collaborative, alors n'hésitez pas et rejoignez-nous !

Description du poste

Rattaché(e) au responsable de l’équipe Global AI Lab, vous participerez à la conception, l’architecture et le développement de notre solution EV Service Manager et EV Observe dans un environnement analytique Big Data. 

EV Service Manager est une plateforme d’ITSM qui permet de répondre aux exigences les plus complexes avec un maximum de simplicité, d’agilité et de mobilité, garantissant ainsi une adoption immédiate par les utilisateurs (DSI et supports).

EV Observe est une offre logicielle qui se caractérise par une architecture distribuée sur laquelle des services applicatifs et systèmes interagissent afin d’assurer une chaine de supervision complète.  

Le/la candidat(e), dans une démarche scientifique et pragmatique, doit être capable de mettre en œuvre et évaluer les différentes techniques d’apprentissage automatique afin de répondre à des problématiques récentes : détection d’anomalie, prévision, analyse de la cause première, catégorisation de tickets de support, etc.

Les solutions proposées doivent prendre en compte compte les aspects de liés au temps réel et à la mise à l’échelle.

Vous serez amenez à interagir avec les équipes de développement pour l’intégration des solutions Python dans un des environnements distribués.

Vous travaillerez dans un contexte Agile (Scrum).

Qualifications

Thèse en science de l'informatique, statistique ou science des données.

Compétences requises :

  • Solide expérience en statistique et science des données, capacité à rédiger, lire et à comprendre des articles scientifiques.
  • Compétence approfondie en programmation, notamment Python, Java est apprécié (OOP).
  • Capacité à créer des prototypes rapides et des outils de visualisation pour extraire facilement des informations utiles.
  • Connaissances approfondies des modèle NLP et LLMs.
  • Maitrise d'analyse de séries chronologiques à l'aide de modèles ML/AI dans des systèmes analytiques en temps réel avec prise en compte des contraintes de production.
  • Expérimenté dans les problèmes liés à l'analyse de séries chronologiques, en prévision et en détection d'anomalies à grande échelle.

Connaissances très appréciées :

  • Maitrise des modèles d’IA générative multimodale
  • Une expérience significative dans la définition des modèles analytiques en production, de préférence dans des systèmes de Big Data en temps réel.
  • Traitement des données en batch ou en temps réel avec Flink.
  • Expérience dans la reconnaissance de formes de séries chronologiques (pattern recognition), les systèmes de recommandation et la capacité à penser de manière causale sont un plus.
  • Connaissances des frameworks de l’AIOps.

Informations complémentaires

Process de recrutement : 

  • 1er entretien avec notre Talent Acquisition Manager
  • 2nd entretien avec notre Responsable Global AI Lab

Ce que nous proposons : 

🎯 Mutuelle familiale prise en charge à 100% par EASYVISTA 

🎯 16 RTT

🎯 Carte SWILE (prise en charge à 60% par EASYVISTA)

🎯 Plan d'épargne entreprise

🎯 Plan d'épargne retraite

🎯 Accord d'intéressement

Politique de confidentialitéEmpreinte