Data Scientist

YSANCE tire le meilleur des technologies Cloud et des algorithmes pour impacter la performance business, en développant la culture, les compétences et l’excellence des pratiques data au quotidien.

Forte de deux tribus très complémentaires, Tech4Data et Data4Business, les équipes d’Ysance accompagnent les entreprises (Décideurs, Métiers, IT) dans le chemin vers une exploitation quotidienne et vertueuse de la Data. 

Tech4Data:

✔️ Data Architecture (Cloud Data, Modeling, Data Mesh, Gouvernance, Data Quality)
✔️ Data Engineering (GCP, AWS, Azure, Snowflake)
✔️ Data Integration (Talend, Matillion, ESB, Data Quality) 

Data4Business:

✔️ Data Science (AutoML, ML/DL, R, Python, Dataiku)
✔️ Data Analytics (Tableau Software, PowerBI, Looker, Qlik)
✔️ Business Analytics (Accompagner des métiers pour une valorisation quotidienne de leurs Data). 

Nous avons également développé des offres autour du Référentiel Client Unique (RCU), du périmètre e-RFM et du Customer Analytics.

Dans le cadre de notre développement et de nos projets, nous recherchons de nouveaux talents passionnés comme nous par la Data. 

✔️ Notre valeur ajoutée ?

Une forte expertise technique autour de la Data qui repose sur nos équipes et qui est renforcée par de nombreux partenariats avec les éditeurs dans le domaine du Big Data & Analytics. 

✔️ Pourquoi nous rejoindre ?

Une forte culture Data, des clients de renoms dans des secteurs variés, une approche orientée autour du besoin client afin de répondre au plus près de leurs enjeux.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes persuadés que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

En tant que Data Scientist, vous contribuerez à la réalisation de projets technologiques en data science et Intelligence Artificielle.Votre mission consistera à répondre à un besoin métier grâce à la data science, de bout en bout : concevoir, développer, tester et industrialiser.

Vous serez impliqué(e) dans la mise en place de modèles de Machine Learning pour développer des cas d’usage clients variés : allant du marketing prédictif (segmentation clients, scoring, recommandation de produits ou détection de fraude) à la reconnaissance d’images (deep learning), en passant par le traitement naturel du langage (NLP).

Vous interviendrez, en étroite collaboration avec les Data Engineers, à l’industrialisation et la mise en production des modèles et des pipelines de transformation de données développés,
Vous serez amené.e à accompagner nos clients dans la résolution de leurs problématiques data. A cet égard, vous êtes capable de vulgariser des concepts complexes de data science, d’évangéliser et de partager vos connaissances.

Garant de la connaissance métier à travers l’appropriation des enjeux et des problématiques opérationnelles, votre expertise technique vous permettra d’être force de proposition dans la mise en place de nouveaux cas d’usage client.

Environnement technique : Machine Learning, NLP, Deep Learning, Python, R, SQL, Hive, Spark, Google Cloud Platform, AWS, Azure, etc.

Issu(e) d’une formation supérieure, BAC+5 (diplômé(e) d’une école d’ingénieurs, titulaire d’un doctorat ou d’un master spécialisé) , avec une expérience professionnelle d’au moins 3 ans en data science.

Vous connaissez les langages de programmation (Python, R, SQL, SAS, ...) et les bases de données (SQL, NoSQL).

Une expérience pratique de l'écosystème Big Data (Hadoop, Hive, …) et de l’utilisation d’outils d’informatique distribuée (Spark/PySpark) serait appréciée. En outre, vous avez déjà réalisé un projet (académique ou professionnel) en NLP ou en deep learning.

La connaissance d'une des plateformes cloud (AWS, AZURE, GCP) serait un plus.

Doté(e) d'un très bon relationnel, passionné(e) par la data, vous faites preuve d'une capacité d'abstraction et de prise de recul. Vos qualités rédactionnelles, votre orientation client et votre rigueur seront les clés de votre réussite pour ce poste.