Cloud Data Engineer

  • 73 Rue Anatole France, 92300 Levallois-Perret, France
  • Temps complet
  • Contract type: CDI

Description de l'entreprise

YSANCE tire le meilleur des technologies Cloud et des algorithmes pour impacter la performance business, en développant la culture, les compétences et l’excellence des pratiques data au quotidien.

Forte de deux tribus très complémentaires, Tech4Data et Data4Business, les équipes d’Ysance accompagnent les entreprises (Décideurs, Métiers, IT) dans le chemin vers une exploitation quotidienne et vertueuse de la Data. 

Tech4Data:

✔️ Data Architecture (Cloud Data, Modeling, Data Mesh, Gouvernance, Data Quality)
✔️ Data Engineering (GCP, AWS, Azure, Snowflake)
✔️ Data Integration (Talend, Matillion, ESB, Data Quality) 

Data4Business:

✔️ Data Science (AutoML, ML/DL, R, Python, Dataiku)
✔️ Data Analytics (Tableau Software, PowerBI, Looker, Qlik)
✔️ Business Analytics (Accompagner des métiers pour une valorisation quotidienne de leurs Data). 

Nous avons également développé des offres autour du Référentiel Client Unique (RCU), du périmètre e-RFM et du Customer Analytics.

Dans le cadre de notre développement et de nos projets, nous recherchons de nouveaux talents passionnés comme nous par la Data. 

✔️ Notre valeur ajoutée ?

Une forte expertise technique autour de la Data qui repose sur nos équipes et qui est renforcée par de nombreux partenariats avec les éditeurs dans le domaine du Big Data & Analytics. 

✔️ Pourquoi nous rejoindre ?

Une forte culture Data, des clients de renoms dans des secteurs variés, une approche orientée autour du besoin client afin de répondre au plus près de leurs enjeux.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes persuadés que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

Description du poste

Afin d’agrandir notre équipe de Data Engineers, nous recherchons des Cloud Data Engineers, pour qui les traitements de la donnée n’ont plus de secret et l'optimisation est un vilain défaut.


Le/La Cloud Data Engineer sera amené(e) à intervenir directement chez nos clients ou à intégrer une équipe projet.


En tant que Cloud Data Engineer, vous serez amené(e) à :

  • Accompagner des équipes métiers dans leurs travaux d’identification et expression des besoins sur la data,
  • Concevoir des solutions nécessitant l’utilisation de technologies Cloud & Data pour répondre à des cas d’usages métiers,
  • Développer et tester des flux d’ingestion de données de Data Lake et de traitement des données,
  • Contribuer à la mise à disposition des données au travers d’outils d’exploitation simples et rapides pour les clients,
  • Déployer et optimiser au quotidien des pipelines de données dans le Cloud,
  • Assurer la stabilité de la plate-forme de données,
  • Travailler en collaboration avec les Data Engineer en soutenant le développement de nouvelles fonctionnalités.

En bonus :

  • Devenir un de nos futurs référents technique « Cloud »,
  • Participer aux recrutements de nouveaux collaborateurs,
  • Participer activement à la veille technologique,
  • Animer des sessions de formations techniques en interne mais aussi en externe.


Environnement technique : Google Cloud Platform, BigQuery, Snowflake, DataProc, DataFlow, SQL, Python, Scala, Docker, Terraform

Qualifications

  • Vous êtes titulaire d’un Bac +5 en informatique, avec une première expérience de 3 ans minimum dans des déploiements « Cloud Public » AWS, GCP, AZURE, ou vous la Data est votre prochain grand projet de vie
  • Vous possédez des connaissances liées au Cloud
  • Vous êtes familier du Framework Spark,
  • Vous possédez des compétences avancées autour des langages suivants : SQL et Python ou Scala,
  • Vous avez une bonne maîtrise de l’optimisation des déploiements (Docker),
  • Vous détenez des connaissances autour des processus d’industrialisation (Terraform) et des outils d’orchestration,


L’obtention de certifications éditeurs sur un cloud provider, outils ETL ou base de données serait un plus.

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