Magyarország legvonzóbb munkáltatója 2025-ben (a Randstad reprezentatív felmérése szerint) a Deutsche Telekom IT Solutions, a Deutsche Telekom Csoport leányvállalata. A cég több mint 5300 munkavállalójával széles körű IT és telekommunikációs szolgáltatásokat nyújt. Több száz nagyvállalati ügyféllel rendelkezik Németországban és más európai országokban.A DT-ITS 2019-ben elnyerte a HIPA „Legjobb Oktatási Együttműködés” díját, valamint ugyanebben az évben a „Legetikusabb Multinacionális Vállalat” elismerést. A cég folyamatosan fejleszti budapesti, debreceni, pécsi, illetve szegedi telephelyeit, és keresi a képzett IT szakembereket csapatába.
 

A Deutsche Telekom MMS GmbH 2019 óta ügyfele és üzleti partnere vállalatunknak és alapvetően a DTAG csoport meghatározó innovációs és digitalizációs szolgáltatója.  Ezen dinamikusan fejlődő üzletág magyarországi csapatába keresünk ambiciózus, idegennyelven magabiztosan beszélő, tapasztalattal rendelkező szakembert.Amennyiben szereted a kihívásokkal teli, változatos munkakört, hétköznapjaid az agilis munkavégzés jegyeiben töltöd és szívesen használod a nyelvtudásod a mindennapi kommunikáció során, Te vagy a mi emberünk!

Csatlakozz hozzánk DevOps Engineer (AI) pozícióban, és építsd velünk a jövő intelligens AI-rendszereit – chat- és service botokat, amelyek valódi értéket teremtenek vállalati környezetben! 🤖⚙️

Röviden a pozícióról

Tapasztalt DevOps mérnököt keresünk, aki komplex, on-premise AI-megoldások – például chatbotok, service botok és LLM-alapú rendszerek – építésében és üzemeltetésében vesz részt.

A munkád során Kubernetes, Ansible és Docker technológiákkal dolgozol, és együttműködsz fejlesztőcsapatunkkal modern, skálázható AI-rendszerek létrehozásában.

Feladataid

• Komplex AI-megoldások fejlesztése és üzemeltetése ügyfeleink számára (Service Botok, Chatbotok, LLM Solutions)
• Kubernetes, Ansible és Docker használata RAG-alapú AI-rendszerek telepítéséhez on-premise és cloud környezetekben
• Részvétel agilis projektcsapatokban, szoros együttműködés németországi kollégákkal
• A rendszerek megbízható működésének, skálázhatóságának és karbantarthatóságának biztosítása
• Kommunikáció és együttműködés modern kollaborációs eszközökkel (MS Teams)

Projektkörnyezet és ügyfelek

• Ügyfelek: közép- és nagyvállalatok a DACH-régióban
• Tipikus projekt: egy RAG- és agent-alapú chatbot bevezetése és üzemeltetése, amely open-source nyelvi modelleket használ
• Használt technológiák: Kubernetes, Ansible, Docker, ArgoCD, LangSmith, Grafana
• Cél: megbízható, karbantartható és skálázható AI-alkalmazások üzemeltetése on-premise, privát vagy publikus cloud környezetben
• Agilis projektkörnyezet, Scrum módszertannal

Elvárások

• Informatikai vagy rokon területen szerzett diploma
• Igazolt szakmai tapasztalat az alábbi technológiák valamelyikében:
  • Kubernetes, Ansible, Docker
• Tapasztalat CI/CD rendszerekkel (Jenkins, ArgoCD)
• Monitoring eszközök ismerete (Grafana, Prometheus, LangSmith)
• GitOps és általános automatizálási ismeretek
• Szoftverfejlesztési tapasztalat (Python, Java vagy hasonló nyelvek)
• Egy felhőplatform (pl. Azure) gyakorlati ismerete
• Önálló, felelősségteljes munkavégzés
• Kiváló kommunikációs készség
• Nyelvtudás: Angol C1

Előnyt jelent (nem kötelező)

• Tapasztalat AI-fejlesztésben (pl. RAG, MCP, LangChain)
• Webfejlesztési tapasztalat (Java, Spring Boot, TypeScript, Angular / React / Vue)

Amit kínálunk

• Részvétel innovatív AI-projektekben, ahol a DevOps és az AI világa találkozik
• Modern technológiai stack (Kubernetes, Docker, LangChain, Azure stb.)
• Nemzetközi, együttműködő csapat, inspiráló szakmai környezet
• Rugalmas, távoli munkavégzés – minimális utazással
• Lehetőség valódi AI-alapú rendszerek bevezetésére és üzemeltetésére vállalati szinten

📩 Ha szenvedélyed a modern infrastruktúra, az automatizálás és a mesterséges intelligencia, és szeretnél részt venni az AI-megoldások következő generációjának kialakításában, várjuk jelentkezésedet!

* Please be informed that our remote working possibility is only available within Hungary due to European taxation regulation.