Data Scientist (REF4761W)
- Vollzeit
- Company: Deutsche Telekom TSI Hungary Kft.
Unternehmensbeschreibung
Laut der repräsentativen Randstad-Umfrage ist Deutsche Telekom IT Solutions der attraktivste Arbeitgeber in Ungarn im Jahr 2025. Als Tochtergesellschaft der Deutschen Telekom Gruppe bietet das Unternehmen mit über 5300 Mitarbeitenden ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen an. Wir betreuen hunderte Großkunden, insbesondere in Deutschland und anderen europäischen Ländern. DT-ITS wurde 2019 von HIPA mit dem Preis für die „Beste Bildungskooperation“ ausgezeichnet und erhielt im selben Jahr die Auszeichung als „Ethischstes multinationales Unternehmen“. Das Unternehmen entwickelt seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged kontinuierlich weiter und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte zur Verstärkung seines Teams.
Stellenbeschreibung
Kurzbeschreibung des Teams:
Das machen wir
Wir im Business Support GK schaffen zum einen die erforderliche Transparenz im Geschäft (vom Managementreport GF/GL bis zur Einzelauftragssteuerung). Zum anderen nehmen wir im direkten Kontakt mit unseren Kunden (SGrK, KMU, ISP, Tribe Enterprise Networks und AD) die Rolle als Berater, Controller und Unterstützer konsequent war. Mit unserem Prozess- und Datenwissen sowie unseren Analysen tragen wir zur deutlichen Steigerung der Qualität vor Kunde und Effizienz im Geschäft bei. Wir begleiten Projekte, erstellen Sonderanalysen auf Einzeldaten- und Kennzahlen-Ebene. Als verlässlicher Partner stehen wir täglich für Anfragen aus den operativen Einheiten an deren Seite. Darüber hinaus begleiten wir steuernd aus einer E2E-Sicht der TDG relevante
Anforderungen:
- Sehr gute Erfahrungen im Aufbau und Design von Ladeketten (Anbindung SFTP)
Schnittstellendefinitionen
- Aufbereitung von Rohdaten Identifikation und Bearbeitung von auftretenden Fehlern in den Routinen
- Programmabläufen (Fehler im Programmcode) Finden & Beheben von Fehlern bei Abbrüchen in Ladeketten / Datenverarbeitungen (systematische Vorgehensweise in Verarbeitungsketten) Aufbau und Design von Datenbanken sowie Pflege (Housekeeping)
Qualifikationen
Kenntnisse
- Programmiersprachen:
- MS SQL (zzgl. Adminstration [Nutzer/Rollen/Schema/Berechtigungen])
- T-SQL (hervorragende Kenntnisse)
- Python (optional)
- Entwicklungsumgebungen:
- MS SQL Management Studio
- MS Visual Studio - mit git zur Gestaltung von SSIS Paketen
- Ausgeprägte PowerBI Kenntnisse
- DAX
- Software Ökosystem von Microsoft
Zusätzliche Informationen
* Please be informed that our remote working possibility is only available within Hungary due to European taxation regulation.