Architecte Data - H/F

  • 92120 Montrouge, France
  • Temps complet

Description de l'entreprise

DataValue Consulting est un cabinet de conseil et d’expertise indépendant créé en 2014 par une équipe d’experts. Le cabinet est composé de 230 collaborateurs qui mettent leur expertise en Data Management, Business Intelligence, Big Data et pilotage de la performance pour aider les entreprises à tirer parti de leur patrimoine de données.

Description du poste

En tant qu'Architecte Data, vous interviendrez sur des missions de conseil et d’expertise, et aurez pour objectif principal d’aider nos clients dans le choix, l’évaluation, la conception, la réalisation et l’optimisation des solutions liées à la data. Vous participerez aussi aux phases d’avant-vente et aux études d’architecture des plateformes de données.

Vos responsabilités principales seront les suivantes :

  • Comprendre, analyser et qualifier les besoins de nos clients et prospects en matière d’architecture Data Platform, Big Data, BI, AI ;
  • Concevoir et mettre en œuvre les architectures des plateformes de données adaptées aux contextes des projets ;
  • Accompagner les équipes métiers dans leurs travaux d’identification des données et des flux ;
  • Encadrer et accompagner les consultants et les ingénieurs spécialistes de la Data (Data Engeneer/Data Scientist) sur les projets et les missions et s’assurer de la qualité des livrables ;
  • Conduire des études de choix de plateforme et d’outils ;
  • Expérimenter, évaluer, faire de la veille technologique ;
  • Participer aux réponses aux appels d’offres et assister aux soutenances en tant que référent ou expert technique sur la Data ;
  • Rédiger les documents et rapports associés à la conduite de ces missions ;
  • Contribuer à l’évangélisation et la diffusion du savoir pour l’ensembles des équipes DataValue Consulting.

Qualifications

Compétences :

  • Bonnes connaissances des socles et des architectures techniques de traitement de la data actuels (Hadoop, Spark…) ;
  • Bonnes connaissances des solutions de stockage de données (NoSQL, Documents, Relationnelles, Graph…) ;
  • Maîtrise des concepts et des solutions de Data Platform, Data Management, BI, Big Data et Data Sciences ;
  • Connaissances des architectures et des technologies de transmission et d’ingestion des données en temps réel et différé ;
  • Connaissance des architectures et des technologies des outils et des solutions de visualisation des données ;
  • Connaissances des principes et les règles de gouvernance des données.

Technologies :

  • Azure, AWS, GCP ;
  • Hadoop, Cloudera, Hortonworks ;
  • Spark, Kafka, Suite ELK, Redis ;
  • SQL Server, PostgreSQL, ASE, Oracle ;
  • PowerBI, Tableau ;
  • Docker, Kubernetes ;
  • Windows, Redhat, Linux ;
  • Les connaissances sur les aspects d’authentification, de sécurité, de containerisation et d’orchestration sont appréciables.

Informations complémentaires

DataValue Consulting sengage à promouvoir la diversité, notamment en favorisant la mixité F/H et lemploi de Travailleurs Handicapés.

Politique de confidentialité