Machine Learning & Game Tech Architect
- Temps plein
- Project: Multiple Projects
Description de l'entreprise
Notre mission : créer des jeux de rôle narratifs révolutionnaires qui parlent au cœur des joueurs. Souhaitez-vous en savoir davantage sur notre culture d’entreprise ? Nous vous invitons à nous voir sur les réseaux sociaux et à vous rendre sur notre chaîne YouTube et notre blog Beyond the Game où des membres de nos équipes vous font directement part d’anecdotes et d’idées provenant de l’envers du décor !
Description du poste
CD PROJEKT RED est à la recherche d’un·e Architecte en Apprentissage Automatique et Technologies de Jeu afin de rejoindre notre équipe de R&D sur l’IA ! Dans ce rôle, vous serez l’architecte clé dans l’intégration de systèmes complexes d’IA et de systèmes de jeu, permettant de nouvelles expériences et servant d’intermédiaire entre l’apprentissage automatique et les développeurs de jeu.
Responsabilités
- Être responsable de l’architecture des systèmes hybrides de jeu et d’apprentissage automatique, endossant le rôle de contact principal pour l’intégration de l’apprentissage automatique dans les systèmes de jeu.
- Concevoir, développer et assurer la maintenance de systèmes apprenants ainsi que non apprenants
- Se tenir informé·e des dernières nouvelles, aussi bien dans le domaine de l’apprentissage automatique que dans celui des technologies de jeu, en identifiant et en explorant les applications qui seraient utiles pour l’entreprise.
- Venir en aide aux équipes de programmation et d’apprentissage automatique tout au long des phases de développement.
- Créer et maintenir à jour des directives de qualité pour nos applications d’apprentissage automatique.
- Propager les connaissances liées à l’apprentissage automatique à l’ensemble de l’organisation.
- Améliorer la fonction de votre équipe, que ce soit à travers des réussites personnelles ou du leadership
- Entretenir une communication riche, attentionnée et franche avec vos collègues pour vous assurer d’obtenir les meilleurs résultats.
- Rassembler, valider et répondre au feedback dinterne, ajustant au besoin les choix de design et de technologie.
Qualifications
- Au moins 7 ans d’expérience dans la conception, l’implémentation et la maintenance d’API (interfaces de programmation d’application) et d’applications.
- Connaître les concepts en IA classique, tel que le traitement symbolique et les systèmes de production.
- Avoir des connaissances en apprentissage automatique : savoir utiliser les librairies majeures d’apprentissage automatique et les plateformes telles que TensorFlow, PyTorch et Keras.
- Les connaissances en modélisation du comportement humain et en apprentissage par renforcement sont un fort atout.
- Des compétences solides en C, C++, Rust, GO ou d’autres langages de programmation système.
- Des compétences solides en Python.
- Avoir à son actif l’introduction de solutions d’apprentissage automatique dans des systèmes d’ordinateurs traditionnels : avoir introduit des systèmes d’apprentissage automatique en production, et avoir un penchant pour la recherche appliquée.
- Avoir travaillé avec du calcul haute performance et connaître les bonnes pratiques en matière d’optimisation de code.
- Connaître les moteurs de jeu et les simulations en temps réel.
- Être intellectuellement curieux·euse. Humble et curieux·euse, constamment à la recherche d’opportunités d’apprendre, ne se limite pas au périmètre de son rôle ou de la compagnie
- Autonome : proactif·ve et motivé·e. Être capable de se fixer des objectifs ambitieux de haut niveau, de les planifier, de les piloter et de rendre des comptes des résultats.
Compétences optionnelles recherchées:
- Avoir un maîtrisedans les domaines de l’informatique, des mathématiques, des statistiques ou d’autres disciplines sur les données, ou un niveau équivalent d’expertise à travers de l’expérience d’industrie.
- Savoir utiliser l’Unreal Engine.
- Votre localisation géographique dans le fuseau horaire Est de l’Amérique du Nord est préférable.
Informations supplémentaires
Il vous est possible de poser votre candidature pour ce poste jusqu’au 30 octobre 2026.
Mode de travail : 100 % en télétravail.
Santé et bien-être
- Soins médicaux (dentaires, oculaires et santé mentale) pris en charge par l’entreprise.
- Soutien médico-psychologique gratuit et incluant un accès à l’aide psychologique, aux soins psychiatriques et à une variété de webinaires sur le bien-être.
- Congés payés : 26 jours de vacances, 10 jours d’arrêt maladie et 12 jours fériés par année.
- REER collectif.
- Compte de dépenses pour le style de vie (CDSV) : $100 par mois à utiliser pour le sport, votre bien-être, internet, votre équipement de télétravail, l’apprentissage, les services de streaming, et plus encore.
- Congé menstruel : les employées qui ont leurs règles peuvent prendre un jour de congé supplémentaire en cas de règles douloureuses.
- Réseau RED Parents : soutien pour les parents qui travaillent, y compris des avantages pour la garde d’enfants et des évènements organisés pour les familles.
Avantages et développement professionnel
- Horaires de travail flexibles.
- Formations, séminaires et cours : des ateliers de travail en interne, des initiatives pour le partage de connaissances, des didacticiels en ligne, ainsi que des cours via e-learning sont disponibles.
- Un kit de bienvenue rempli de goodies : pour vous aider à vous sentir chez vous une fois que vous avez rejoint l’équipe.
La vie au studio
- Les chiens sont acceptés : amenez votre chien avec vous au studio, vous pourrez veiller sur lui tout en travaillant ! Vous tomberez toujours sur quelques amis à quatre pattes dans nos locaux.
- Un environnement de travail réellement international : vous aurez l’opportunité de faire la connaissance de personnes diverses venant des quatre coins du monde, et de travailler avec elles.
- Pas de code vestimentaire : nous préférons une ambiance décontractée.
Ce poste est un nouveau rôle.
Fourchette de salaire estimée pour ce poste : entre $180 100 et $247 600 CAD par an.
Chez CD PROJEKT RED, le calcul des rémunérations pour nos postes en Amérique du Nord se base sur les données du marché concurrentiel, la localisation géographique ainsi que des facteurs individuels liés aux besoins opérationnels. La fourchette de salaire de base n’est pas fixe et pourrait être réajustée à l’avenir. Les offres finales dépendent de facteurs liés au travail tels que l’expérience, les qualifications et la localisation.
Si vous remarquez des irrégularités (ex. violations de la loi ou infractions en matière d’éthique) dans notre processus de recrutement, veuillez cliquer ici pour les signaler anonymement.