Wir suchen eine*n talentierte*n Python-Entwickler*in für KI-Tools zur Verstärkung unseres innovativen Teams in Berlin, Deutschland. In dieser Position entwickeln, gestalten und warten Sie moderne KI-Tools und Anwendungen, die unser Unternehmen voranbringen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Machine-Learning-Engineer*innen und Produktteams zusammen, um skalierbare und effiziente Lösungen zu entwickeln, die die neuesten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz nutzen. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für eine detailorientierte Person, die sich für KI-Technologie begeistert und Wert auf sauberen, wartbaren Code legt.

• Entwicklung und Optimierung von Python-Anwendungen und Tools für KI- und Machine-Learning-Projekte unter Sicherstellung von Codequalität und Performance
• Konzeption und Implementierung robuster APIs und Integrationen zur Anbindung von KI-Modellen an Produktionssysteme
• Zusammenarbeit mit Machine-Learning-Engineer*innen, um Modelle in produktionsreifen Code zu überführen
• Erstellung umfassender Unit-Tests sowie gründliches Debugging zur Sicherstellung der Zuverlässigkeit der Anwendungen
• Analyse komplexer Problemstellungen und Umsetzung effizienter Lösungen mithilfe von Datenstrukturen und Algorithmen
• Pflege und Weiterentwicklung bestehender KI-Tools durch Refactoring und Performance-Optimierung
• Teilnahme an Code-Reviews und Mitwirkung an der Etablierung von Best Practices im Entwicklungsteam
• Dokumentation von Code, Architekturentscheidungen und technischen Spezifikationen zum Wissensaustausch im Team
• Aktive Weiterbildung zu neuen KI-Frameworks, Tools und Trends in der Python-Entwicklung
• Beitrag zum gesamten Softwareentwicklungszyklus – von der Anforderungsanalyse bis zum Deployment

• Erforderliche Qualifikationen:
• Sehr gute Kenntnisse in der Python-Programmierung sowie fundiertes Wissen über Best Practices der Softwareentwicklung
• Praktische Erfahrung mit KI-/Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
• Solides Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und objektorientierten Programmierprinzipien
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen, insbesondere Git
• Vertrautheit mit der Entwicklung und Integration von APIs
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Problemlösungskompetenz mit hoher Detailgenauigkeit
• Fähigkeit, effektiv in kollaborativen Teamumgebungen zu arbeiten
• Wünschenswerte Qualifikationen:
• Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von KI-/Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud Platform oder Microsoft Azure
• Kenntnisse in Containerisierungstechnologien wie Docker
• Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden
• Erfahrung in spezialisierten KI-Bereichen wie Natural Language Processing oder Computer Vision
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie automatisierten Test-Frameworks
• Sehr gute Fähigkeiten im technischen Schreiben sowie in der Erstellung von Dokumentation