Während Ihres Praktikums werden Sie verschiedene Ladeszenarien simulieren, einschließlich Fahrzeug-zu-Haus (V2H), Fahrzeug-zu-Netz (V2G), unkontrolliertes Laden und Schnellladen. Darüber hinaus werden Sie Ladestrategien optimieren, wobei Sie die aktuellen Markt- und Klimabedingungen berücksichtigen. Sie werden die Alterungsprozesse von Batterien analysieren, um die Lebensdauer und Effizienz der Batterien zu verbessern. Zu Ihrem Verantwortungsbereich gehört auch die Durchführung umfassender Datenanalysen und -auswertungen, um fundierte Erkenntnisse zu gewinnen. Sammeln Sie Erfahrungen im Bereich der aktiven Mitgestaltung neuer Funktionen und bringen Sie Ihre Ideen ein. Schließlich werden Sie neue Funktionen mit Python programmieren, diese in unsere Systeme implementieren und Softwaretests durchführen sowie die Ergebnisse sorgfältig dokumentieren.

• Bildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Energietechnik, Kybernetik, Informatik oder vergleichbar
• Erfahrung und Kenntnisse: sehr gute Kenntnisse in Python, einschließlich umfangreicher Erfahrung mit wissenschaftlichen Rechenbibliotheken wie NumPy, Pandas, SciPy und scikit-learn; sicherer Umgang mit MATLAB für Modellierung und Simulation; idealerweise haben Sie erste Erfahrungen in der Batteriemodellierung und ein grundlegendes Verständnis der Alterungsprozesse in Lithium-Ionen-Batterien; fundiertes Verständnis der Prinzipien hinter der Optimierung und Simulation von Energiesystemen; Erfahrung mit Versionskontrollsystemen, wie Git, ist erforderlich
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind hochmotiviert und arbeiten selbstständig an Ihren Aufgaben; Sie zeigen konsequent Initiative, um den Projekterfolg voranzutreiben; Sie sind in der Lage, sowohl unabhängig als auch im Team effektiv zusammenzuarbeiten
• Arbeitsroutine: Büroanwesenheit erforderlich
• Sprachen: verhandlungssicher in Deutsch und sehr gut in Englisch