Als AI Research Engineer bei Bosch werden Sie eine Vielzahl von realen Anwendungsfällen erkunden, die erheblich von modernsten Large Language Models (LLMs), end-to-end trainierten ADAS-Systemen und KI-Agenten profitieren können. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Entwicklung effizienter Ingenieur- und MLOps-Lösungen, die dazu beitragen, diese Modelle auf spezifische Bosch-Anwendungen zuzuschneiden, z. B. durch das Fine-Tuning generischer Sprachmodelle mit proprietären Daten von Bosch und deren Einsatzbereitschaft für industrielle Anwendungen. Sie werden eng mit verschiedenen Forschungsabteilungen und Geschäftseinheiten zusammenarbeiten, um neuartige Anwendungen von KI-Technologien im umfangreichen Produkt- und Dienstleistungsportfolio von Bosch zu identifizieren und zu entwickeln. Sie werden Ihre unternehmerische Denkweise nutzen, um neue Ideen zu bewerten, zu entwickeln und zu präsentieren, die Innovationen innerhalb der Organisation vorantreiben können. Darüber hinaus werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Generierung und Sicherung von geistigem Eigentum spielen, z. B. durch hochwertige Veröffentlichungen in führenden KI-Fachzeitschriften und auf Konferenzen. Sie werden sauberen, effizienten und gut dokumentierten Code schreiben, der sowohl Forschungsinitiativen als auch den Technologietransfer in praktische Anwendungen unterstützt. Sie werden die technologische Entwicklung von Bosch gestalten und beeinflussen, indem Sie aufkommende Technologien im Bereich des maschinellen Lernens bewerten und strategische Einblicke bereitstellen. Last but not least werden Sie in einer dynamischen KI-Abteilung zusammen mit Experten für maschinelles Lernen arbeiten und global mit Bosch-Spezialisten zusammenarbeiten, um den Geschäftswert zu maximieren. Sie werden auch Experimente sowohl auf unserem lokalen GPU-Cluster als auch auf der Cloud-Infrastruktur durchführen.

• Ausbildung: ausgezeichnete MSc in Informatik oder verwandten Bereichen, PhD in Maschinellem Lernen mit Schwerpunkt auf großen Sprachmodellen, generativer KI oder Fundamentalmustern
• Erfahrung und Wissen: nachweisbare Forschungserfolge und mehrere Jahre praktische Erfahrung in LLMs, GenAI, agentischer KI, End-to-End-Automobilmodellen oder vision-sprachlichen Modellen, einschließlich Veröffentlichungen in führenden Konferenzen für maschinelles Lernen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
• tiefgehende Vertrautheit mit dem neuesten Stand der agentischen KI und LLM-Forschung, kombiniert mit der Fähigkeit, dieses Wissen in praktische industrielle Anwendungen zu übertragen
• umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen im Training, der Anwendung, der Bewertung und der Anpassung von modernen Fundamentalmustern, großen Sprachmodellen (LLM) oder vision-sprachlichen Modellen (VLM) im industriellen Kontext (z.B. als Teil eines industriellen KI-Teams oder in der Wissenschaft mit großen realen Datensätzen über akademische Benchmarks hinaus)
• ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python mit umfangreicher Erfahrung in Deep Learning-Frameworks wie PyTorch, kollaborativer Softwareentwicklung und relevanten Bereitstellungstools
• nachgewiesene Kompetenz in skalierbaren Architekturen für maschinelles Lernen und verteiltem Training (einschließlich Multi-GPU- und Multi-Node-Training), gepaart mit einem starken Antrieb, neue Anwendungen zu ermöglichen und einen Einfluss für Bosch zu schaffen
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind ein starker Teamplayer, hochmotiviert und besitzen die konzeptionelle Stärke und Kreativität, um die Verbreitung neuartiger Ideen voranzutreiben und die neuesten Forschungslösungen in Bosch-Produkte und -Dienstleistungen zu integrieren
• Sprachen: sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch ist von Vorteil