Während Ihrer Masterarbeit werden Sie die Anforderungen verstehen, um skalierbare Lösungen zur Bereitstellung von ML-Modellen in der Cloud zu entwickeln. Ihre Thesis wird Forschung und den Aufbau von Prototypen unter Verwendung von Azure-Diensten umfassen. Sie werden verschiedene cloudbasierte Dienste vergleichen und den Implementierungsfluss für die Ausführung von ML- und statistischen Algorithmen entwerfen. Darüber hinaus werden Sie technische Arbeiten und Veröffentlichungen innerhalb des Teams unterstützen. Last but not least werden Sie Ihre Arbeitsergebnisse der Abteilung präsentieren.

• Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Data Science, Cloud Engineering oder vergleichbar
• Erfahrung und Kenntnisse: fundierte Erfahrung mit Python; praktische Kenntnisse in Azure-Diensten wie Databricks, ADLS, Logic Apps, Power Automate; erste Berufserfahrung in einem Unternehmen, einer Universität oder einem Forschungsinstitut
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind ein aufgeschlossener, kreativer Denker mit einem selbstständigen Arbeitsstil und Teamgeist
• Arbeitsroutine: überwiegend vor Ort im Büro in Stuttgart
• Sprachen: verhandlungssicher in Englisch und sehr gut in Deutsch