Als Forschungswissenschaftler bei Bosch werden Sie neuartige neuro-symbolische KI-Methoden entwickeln, die physikalische Vorannahmen nutzen, um Lernen, Schlussfolgern und Entscheidungsfindung in wissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Kontexten zu verbessern. Ihre Aufgabe wird es sein, zu untersuchen, wie hybride KI-Architekturen strukturiertes Wissen repräsentieren, physikalische Konsistenz gewährleisten und erklärbare Vorhersagen über ein breites Anwendungsspektrum hinweg unterstützen können – von der Robotermanipulation und Bewegungsplanung bis hin zur industriellen Prozesskontrolle sowie Technologien im Bereich Energie und Nachhaltigkeit. Sie werden jedoch auch an der Spitze der Forschung im Bereich KI tätig sein, stets mit dem Ziel, praktische Lösungen zu schaffen, die in Bosch-Produkte integriert werden können. Darüber hinaus werden Sie Algorithmen und skalierbare Trainingsframeworks entwerfen sowie Methoden evaluieren, die datengestütztes Lernen, symbolisches Schlussfolgern und physikbasierte Modellierung integrieren. Sie werden eng mit interdisziplinären Teams von Forschern, Fachexperten und Ingenieuren in den Forschungs- und Geschäftseinheiten von Bosch zusammenarbeiten, um Ihre Beiträge in zukünftige Innovationen und Strategien für intelligente und erklärbare KI-Systeme einfließen zu lassen. Daher werden Sie auch neuartige Anwendungen von KI-Technologien identifizieren und entwickeln, die das umfangreiche Produkt- und Dienstleistungsportfolio von Bosch bereichern. Zusätzlich werden Sie sauberen, effizienten und gut dokumentierten Code schreiben, der sowohl Forschungsinitiativen als auch den Technologietransfer in praktische Anwendungen unterstützt. Durch die Evaluierung aufkommender Technologien im Bereich maschinelles Lernen und die Bereitstellung strategischer Einblicke werden Sie die technologische Entwicklung von Bosch gestalten und beeinflussen. Sie werden Experimente auf unserem lokalen GPU-Cluster sowie in der Cloud-Infrastruktur durchführen, um die Leistung Ihrer Lösungen zu validieren. Last but not least werden Sie neue Ideen evaluieren, entwickeln und präsentieren, die Innovationen im Unternehmen vorantreiben, und bedeutende Beiträge zur Schaffung und zum Schutz von geistigem Eigentum durch hochwertige Publikationen leisten.

• Ausbildung: hervorragender MSc in Informatik, Angewandter Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich, bevorzugt ein PhD in Neuro-Symbolischer KI, Maschinellem Lernen oder Angewandter Physik
• Erfahrung und Wissen: fundierte Kenntnisse in hybriden KI-Ansätzen, die Deep Learning mit symbolischem Denken oder strukturiertem Wissen kombinieren
• Erfahrung mit Methoden zur Kodierung physikalischer Prämissen (z.B. differenzierbare Physik, symmetrie-bewusste Netzwerke, kausale Modelle, graphenbasierte neuronale Netzwerke für physikalische Systeme)
• Vertrautheit mit industriellen Anwendungen in der Fertigung, Simulation oder wissenschaftlichem maschinellem Lernen
• Erfahrung in der Entwicklung erklärbarer KI-Systeme, die wissenschaftlichen und technischen Prinzipien entsprechen
• Fähigkeit, KI auf cyber-physikalische Systeme anzuwenden, mit einem Fokus auf Zuverlässigkeit, Generalisierung und Interpretierbarkeit
• Nachgewiesene, branchenspezifische praktische KI-Erfahrung, z.B. durch Codebeiträge in industriellen KI-Anwendungen, in großen Projekten des maschinellen Lernens oder durch die Teilnahme an bedeutenden KI-Benchmarks und Wettbewerben
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Lösungen für maschinelles Lernen in verteilten Softwareentwicklungsteams
• Nachgewiesene Fähigkeit, über Forschungsprototypen hinauszugehen und modernste KI-Methoden in praktisch relevante und nutzbare Softwarelösungen zu integrieren
• Kenntnisse in Python und Deep Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX
• Erfahrung mit Simulationswerkzeugen für Physik- und Ingenieuranwendungen (z.B. MuJoCo, PyBullet, Comsol, OpenFOAM, Isaac Sim)
• Vertrautheit mit skalierbaren ML-Pipelines, Docker, CI/CD und Multi-GPU-Cloud-Infrastruktur
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind ein Teamplayer mit hoher Selbstmotivation und konzeptioneller Stärke in der Entwicklung kreativer Lösungen
• Begeisterung: getrieben von dem Wunsch, die neuesten Forschungsergebnisse in Produkte und Dienstleistungen zu übersetzen und modernste KI-Methoden in industrielle Anwendungen bei Bosch zu integrieren
• Sprachen: sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift