Generative KI-Modelle haben sich als fähig erwiesen, hochwertige Bilder, Videos, Texte und viele andere Datenmodalitäten zu generieren. Bei Bosch möchten wir die Grenzen erweitern und Modelle entwickeln, die 3D-Daten wie CAD-Modelle oder Netze für Simulationen erzeugen können. Als Experte für 3D-Generierung werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung innovativer Algorithmen und Pipelines zur Erstellung hochrealistischer und komplexer 3D-Inhalte spielen. Im Rahmen unseres Teams werden Sie Innovationen in der 3D-Generierung vorantreiben, indem Sie aktiv neue Algorithmen und Architekturen erforschen, entwickeln und optimieren, insbesondere unter Verwendung von Diffusions- und anderen generativen Modellen. Dazu gehört die Konzeption und Implementierung von Machbarkeitsstudien und Prototypen sowie das Training und die Feinabstimmung komplexer 3D-CAD-Modelle für verschiedene Anwendungen unter Verwendung von internen Bosch-Daten. Ihr Fokus wird auf der Erforschung und Anwendung modernster generativer Modelle liegen, insbesondere Diffusionsmodellen und verwandten Techniken. Sie werden die Qualität und Effektivität der generierten 3D-Inhalte sicherstellen, indem Sie geeignete Metriken und Benchmarks für die objektive Bewertung entwickeln und anwenden, während Sie kontinuierlich neue Forschungstrends und Technologien in der 3D-Generierung und generativen KI überwachen und bewerten. Darüber hinaus werden Sie die Zusammenarbeit fördern, indem Sie aktiv an internen und externen technischen Diskussionen teilnehmen, Ihre Forschungsergebnisse präsentieren und eng mit Fachexperten, Produktentwicklern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um Ihre Forschung in praktische Anwendungen zu übersetzen. Sie werden sauberen, effizienten und gut dokumentierten Code schreiben, Best Practices entwickeln und diese mit dem Team teilen, um sowohl Forschungsinitiativen als auch den Technologietransfer in praktische Anwendungen zu unterstützen. Sie werden für die proprietären Daten von Bosch verantwortlich sein, generische Modelle feinabstimmen und anpassen. Dazu gehört das Verständnis der Datenanforderungen durch Gespräche mit Entwicklungspartnern sowie das Entwerfen und Implementieren robuster Datenaufnahme-Pipelines für das Modelltraining und die Inferenz. Nicht zuletzt werden Sie Ihre unternehmerische Denkweise nutzen, um neue Ideen zu bewerten, zu entwickeln und zu präsentieren, die Innovationen innerhalb der Organisation vorantreiben können.

Bildung: Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik oder einem verwandten Bereich, idealerweise ergänzt durch eine Promotion im Bereich Maschinelles Lernen.

Erfahrung und Wissen:

• Fachkenntnisse in der Theorie und Anwendung generativer Modelle, insbesondere Diffusionsmodelle.
• Kenntnisse über moderne generative Modelle wie GANs, VAEs und autoregressive Modelle sowie 3D-Wahrnehmungs- und Generierungsmodelle.
• Nachgewiesene Kompetenz in skalierbaren Architekturen für maschinelles Lernen und verteiltem Training (Multi-GPU Multi-Node-Training).
• Umfassende Erfahrung mit relevanten Frameworks für maschinelles Lernen wie PyTorch, TensorFlow oder JAX.
• Mehrjährige Erfahrung in KI-bezogenen Projekten mit Daten aus industriellen Bereichen (Sensoren, physikalische Systeme, IoT-Geräte, Simulationen); Vertrautheit mit modernen Werkzeugen in der generativen KI.
• Nachgewiesene Forschungsergebnisse im Bereich generative KI, belegt durch Veröffentlichungen in führenden Konferenzen oder Fachzeitschriften.
• Gute Kenntnisse moderner Standards und Werkzeuge der Softwareentwicklung, ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python.
• Vertrautheit mit Bibliotheken und Werkzeugen der Computergrafik (z. B. OpenGL, Vulkan, Three.js, Blender, Unity, Unreal Engine) ist von Vorteil.

Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie treiben neue Anwendungen mit großem Engagement voran und erzielen messbare Ergebnisse, die einen echten Mehrwert für Bosch schaffen.

Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch ist von Vorteil.