Glauben Sie, dass Radarsignale der Schlüssel zum präzisen Verständnis menschlicher Aktivitäten sind? Schließen Sie sich uns an und gestalten Sie die Zukunft der Sensortechnologie! Sie werden modernste Radartechnologie nutzen, um unsichtbare Muster zu enthüllen. Dabei geht es nicht nur um die Entwicklung von Algorithmen, sondern auch um die Schaffung der Grundlage für intelligentere, intuitivere Systeme. Während Ihres Praktikums werden Sie Messkampagnen durchführen und ein Radarsensor-Setup verwenden, um detaillierte Mikro-Doppler-Signaturen verschiedener menschlicher Aktivitäten (z. B. Gehen, Winken) zu erfassen und praktische Erfahrungen mit fortschrittlicher Hardware zu sammeln. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für die Datenerfassung und -dokumentation, wobei der Fokus auf der sorgfältigen Aufzeichnung von Daten in komplexen Mehrziel-Szenarien liegt, um die Grundlage für wichtige nachfolgende Analysen zu schaffen. Durch das vertiefte Eintauchen in die Messdaten werden Sie anspruchsvolle Signalverarbeitungsalgorithmen anwenden und entwickeln, um Mikro-Doppler-Merkmale präzise zu extrahieren und zu visualisieren. Sie werden auch bestehende hochmoderne Algorithmen zur Merkmalsextraktion und Aktivitätsklassifikation kritisch bewerten und verbessern, wobei ein besonderer Fokus auf der Leistungssteigerung in herausfordernden Mehrzielumgebungen liegt. Eine zentrale Aufgabe wird es sein, durch die Entwicklung neuartiger und kreativer Ansätze die Robustheit, Genauigkeit und Echtzeitfähigkeiten unserer Aktivitätserkennungssysteme erheblich zu verbessern. Schließlich haben Sie die optionale Möglichkeit, die Integration von KI und maschinellem Lernen zu erkunden, indem Sie maschinelle Lerntechniken zur robusten Aktivitätsklassifikation untersuchen und möglicherweise implementieren, um Ihre Fähigkeiten in diesem schnell wachsenden Bereich zu erweitern.

• Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Kommunikationsengineering, Physik oder einem vergleichbaren technischen Bereich
• Erfahrung und Kenntnisse: fortgeschrittene Python-Programmierkenntnisse; grundlegende Kenntnisse in der statistischen Signalverarbeitung und Hochfrequenztechnik sind von Vorteil
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind ein proaktiver Teamplayer, der gerne im Team arbeitet und aktiv zu gemeinsamen Zielen beiträgt, und verfügen über ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten
• Arbeitsroutine: Ihre Präsenz vor Ort ist erforderlich
• Begeisterung: leidenschaftlich an technologischen Innovationen interessiert und motiviert, neue Herausforderungen anzugehen
• Sprachen: fließend in Englisch