Treiben Sie die nächste Generation von Sensortechnologien voran und verwandeln Sie komplexe Herausforderungen in der Signalverarbeitung in intelligente, effiziente Lösungen. Werden Sie Teil eines vielfältigen Teams, in dem tiefes Fachwissen auf Neugier trifft, und tragen Sie zu innovativen Projekten bei, die die Zukunft der eingebetteten Sensorik gestalten. Genießen Sie ein flexibles Umfeld, das Ihre Kreativität unterstützt, und leisten Sie einen echten Beitrag zur Kundenzufriedenheit und zum Erfolg unserer Sensorprodukte. Als Embedded Software Engineer arbeiten Sie eng mit unseren MEMS-Experten zusammen, um die Entwicklung innovativer Softwarekomponenten, Werkzeuge und Methoden voranzutreiben. Sie entwerfen und implementieren fortschrittliche Algorithmen für die Daten- und Signalverarbeitung. Dies erreichen Sie durch analytisches Denken, strukturierte Bewertung und einen starken Fokus darauf, rohe Sensorsignale in bedeutungsvolle Informationen umzuwandeln. Sie entwickeln zentrale Algorithmen und Werkzeuge, die für verschiedene Anwendungsfälle mit unseren MEMS-Elementen unerlässlich sind. Darüber hinaus maximieren Sie die Effizienz unserer Sensoren und charakterisieren unsere Lösungen mithilfe fortschrittlicher Simulationsmethoden. Sie tragen zum Erfolg der gesamten Sensorsolution bei, indem Sie Ihre Software- und Algorithmusentwicklung an den Bedürfnissen der Kunden ausrichten, was die Kundenzufriedenheit und die Gesamtqualität des Systems verbessert.

• Persönlichkeit: Strukturiert, analytisch, problemlösungsorientiert, zukunftsorientiert, proaktiv, aufgeschlossen, benutzer- und kundenorientiertes Denken, innovativer Geist, intrinsische Motivation, kontinuierliche Verbesserung.
• Arbeitsstil: Lösungsorientierter Ansatz, starke Eigeninitiative, Fähigkeit, vorausschauend zu denken, Bereitschaft, Ideen einzubringen, Motivation zur kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen, kooperativer Geist.
• Erfahrung: Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Embedded Softwareentwickler oder Digital Signal Processing (DSP) Ingenieur; praktische Erfahrung mit Anwendungen, die MEMS-Technologie nutzen, einschließlich Entwicklung, Test und Optimierung, ist von Vorteil.
• Wissen: Fundierte Kenntnisse in Filterdesign, Signalverarbeitung, Algorithmusdesign und -validierung; Beherrschung der Entwicklung von Kernalgorithmen und Werkzeugen mit MATLAB, Python und C; Vertrautheit mit Modellen des maschinellen Lernens, datengestützten Methoden oder KI-unterstützten Evaluierungstechniken ist von Vorteil.
• Sprachen: Berufliche Englischkenntnisse (C1-Niveau).
• Ausbildung: Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion oder vergleichbare Qualifikationen in Elektrotechnik, Informatik, Mathematik, Physik, IT oder einem vergleichbaren technischen Bereich.