岗位定位：
- 全面负责智能驾驶数据运营体系的建设与管理，对数据交付的结果、质量、成本和团队负最终责任；
- 统筹并管理外包数据运营团队。

工作职责
1. 数据闭环统筹：端到端负责智驾数据任务从需求拆解，采集协调，数据上云，清洗过滤，标注，质量控制以及最终交付验收的全链路。
2. 需求转化与规划：承接模感知团队的需求，转化为可执行的数据生产计划，明确范围、数量、时间线、质量标准及下游使用场景（训练/评测）。
3. 质量体系建设：建立错误分类体系，覆盖标注规范不清、工具缺陷、数据歧义、QA 漏检、标注员培训不足等问题。
4. 指标与数据驱动：管理数据生产产能、质量、自动化QA 通过率、审核通过率、单条标注成本、交付 SLA 等核心运营指标。
5. 流程与工具沉淀：将重复出现的交付问题转化为流程规范或平台/工具需求（如自动化质检、难例挖掘、数据血缘管理），沉淀标准化 SOP。
6. 跨职能协同：联动感知、、平台工程及采集团队，将模糊的算法问题转化为明确的数据任务，并追踪交付数据在训练/评估/仿真/问题闭环中的实际使用效果，支持数据改进循环。
7. 外包与供应商管理：统筹管理外包数据运营团队，包括任务分配与拆解、进度跟踪、SLA 监控、质量审核、返工管理、考核与淘汰、成本核算与控制。
8. 团队管理：管理内部运营人员与外包运营经理，明确目标、分工与交付标准；负责运营人员的招聘、培养、绩效评估。

任职要求
1. 本科及以上学历，5 年以上自动驾驶数据运营经验，其中 2 年以上团队管理经验（含直接管理外包团队的经验）。
2. 熟悉路测数据、传感器数据（摄像头/激光雷达/毫米波雷达/定位时序数据）及常见智驾标注类型（2D/3D 框、车道线、轨迹、场景标签等）。
3. 具备成熟的外包/供应商管理经验：任务配置、SLA 跟踪、质量反馈闭环、返工流程、供应商表现分析与成本控制。
4. 流利的英文交流能力，能够与海外团队进行日常沟通、对接和讨论运营需求，包括标注规范对齐、数据质量问题沟通及交付协调。
5. 出色的跨团队协同与向上沟通能力，能把模糊问题转化为可执行的数据任务。
6. 有数据安全、隐私及合规意识。