Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.

• 参与AI平台与MLOps/LLMOps体系的建设与维护，协助完成LLM服务及AI Agent服务在内部平台的部署与日常运维。

• 支持大模型后训练任务（如SFT、DPO等）的工程化落地，配合进行多机多卡分布式训练环境的配置与效率调优。

• 参与NVIDIA GPU集群的资源管理与调度工作，协助完成LLM推理服务（基于vLLM等引擎）的部署、压测与性能指标收集。

• 参与Azure、阿里云等公有云生产集群的日常运维，协助搭建LLM/AI Agent相关服务的CI/CD流水线。

• 配合建立GPU利用率、服务延迟、成本等监控告警体系，协助完成SLO/SLI的定义与追踪。

• 配合完成应用访问控制、密钥管理等安全合规操作，满足内部安全与合规要求。

• 与算法工程师及软件开发团队紧密协作，跟进需求并推动服务上线。

• 计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息技术等相关专业，2026届硕士及以上学历；

• 熟练掌握至少一门开发语言（Python/Go/TypeScript/Java等），有基础的后端开发或脚本编写能力；

• 了解容器化与编排技术，熟悉Docker基本操作，接触过Kubernetes或了解其核心概念（Pod、Service、Ingress等）；

• 了解CI/CD基本流程，接触过至少一种CI/CD工具（如GitHub Actions、Azure DevOps、ArgoCD等）；

• 了解大模型部署的基本流程，接触过至少一种推理框架（如vLLM、TensorRT-LLM）或分布式训练框架（如DeepSpeed、FSDP），有跑通Demo或简单调参经验；

• 了解Linux操作系统与网络基础知识，对存储或网络优化有一定认知者优先；

• 有公有云（AWS/Azure/阿里云等）使用经验者优先；

• 具备良好的学习能力与问题排查能力，能够快速跟进新技术。

博世集团网上招聘数据处理同意声明 

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