Na Bosch, moldamos o futuro por meio das inovações tecnológicas de alta qualidade e de serviços que despertam entusiasmo e melhoram a vida das pessoas. Temos uma promessa sólida para nossos colaboradores: crescemos juntos, gostamos do nosso trabalho e inspiramos uns aos outros. Junte-se a nós e sinta a diferença.

• The LA AI & Data Center of Excellence seeks a highly skilled and motivated Senior Data Scientist to join our team.
• This role focuses on developing and deploying cutting-edge AI solutions, emphasizing automation, software engineering best practices, and production-ready code.
• This role requires proficiency in Python programming and experience with various machine learning, deep learning, generative and agentic AI.
• The successful candidate will work on projects across diverse business units, directly impacting critical decision-making and driving innovation.
• You will be able to lead the development of intelligent systems with a strong emphasis on software and AI engineering best practices, automation, and continuous delivery.

Experience and Knowledge (Mandatory):

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Computer Engineering, Software Engineering, Information Technology, Mathematics, or Physics. (Ph.D. in a relevant field is a plus).
• Proven Track Record: Deep experience as an individual contributor in Data Science, Machine Learning, or AI Engineering, consistently delivering high-impact AI solutions in complex, real-world enterprise environments.
• Business Acumen & Leadership: Strong ability to assess the business impact of AI models, including cost-benefit analysis, ROI estimation, and value tracking post-deployment. Proven ability to mentor junior data scientists and guide technical decisions within agile squads.
• Expert-Level Python: Advanced proficiency in Python, including Pandas, Polars, NumPy, Scikit- learn, TensorFlow, PyTorch, and Keras. Experience with Flask/FastAPI for RESTful API development.
• Software Engineering Excellence: Strong foundation in OOP, Clean Code principles, and modular design. Hands-on experience with version control (Git), unit testing, CI/CD pipelines, and containerization (Docker, Kubernetes).
• End-to-End ML Lifecycle: Deep expertise in data preparation, model training, tuning, inference, deployment, monitoring, and retraining.
• Data Handling & Integration: Expertise in ETL processes from various sources (relational/non- relational databases, cloud storage, APIs). Experience with SQL, NoSQL, vector databases, and integrating AI outputs with core enterprise systems (e.g., ERPs).
• Core ML & NLP: Strong grasp of supervised and unsupervised learning techniques (regression, classification, clustering, time series). Solid foundation in Natural Language Processing (NLP) techniques and libraries.
• Generative AI: Practical experience with LLMs, prompt engineering, fine-tuning, and architecting RAG pipelines.
• Cloud Platforms: Experience designing and operating data pipelines and deploying models on major cloud platforms, Azure (preferred), GCP, or AWS, leveraging their respective AI/ML services.
• Languages: Native/fluent Portuguese (Brazilian) and fluent English. German is a strong plus.
• Profile & Working Method: Team player with strong analytical thinking, proactive problem- solving skills, and resilience. Self-taught mentality with a continuous passion for staying current with AI advancements.
• Communication: Exceptional ability to collaborate in cross-functional teams and translate complex technical insights into accessible, actionable information for diverse business stakeholders.

Experience and Knowledge (Desirable):

• Enterprise AI Ecosystems & Agentic Workflows: Experience architecting secure solutions using platforms like Google Gemini Enterprise, Microsoft Copilot Studio or n8n. Hands-on experience building multi-agent systems using frameworks (LangChain, AutoGen, LangFlow) and communication protocols (MCP, WebMCP, A2A).
• Hyperautomation & Cognitive Technologies: Experience moving beyond simple task automation by leveraging an integrated ecosystem of Low-Code/No-Code, AI/ML, and Process Mining to architect end- to-end business workflows.
• Advanced MLOps & Data Engineering: Experience with MLFlow, Kubeflow, Jenkins, GitHub Actions, or Azure DevOps. Familiarity with big data technologies (Spark, Hadoop, Databricks) and data warehousing.
• Computer Vision: Experience applying deep learning to computer vision use cases.
• Knowledge Graphs: Experience with graph-based data representations (Neo4j, RDF, SPARQL) or graph neural networks for reasoning and relationship modeling.
• Domain Expertise: Specialized knowledge in specific industries, HR, marketing, laws, or supply chain.

Benefícios da Bosch

• Programas de Bem-Estar e Saúde: avaliação preventiva anual, ambulatório dentro da localidade para atendimento durante o horário de trabalho, programa antitabagismo, programa de saúde mental, fisioterapia e curso de gestante
• Assistência médica e odontológica
• Política de reembolso para algumas condições especiais de saúde
• Subsídio para medicamentos através da Funcional Health
• Jornadas de trabalho flexível com política de home office (não aplicado para horistas)
• Short Friday para administrativo e horista do turno normal (apenas em Campinas)
• Participação nos lucros e resultados (PLR) 
• Política de expatriação internacional e de transferências nacionais 
• Plano de previdência privada e empréstimos com taxas diferenciadas
• Seguro de vida   
• Associação opcional ao Clube da Bosch dentro da planta com academia, piscinas, churrasqueiras, campos de futebol e society, espaço para eventos, ginásio de esportes, quadras de areia, quadra de tênis, lanchonete e calendário anual de eventos
• Auxílio para mamães com creche na planta (verificar vagas disponíveis)
• Licença maternidade e adoção estendida de 180 dias  
• Licença paternidade e adoção de 20 dias 
• Alimentação no local de trabalho e Vale Alimentação
• Ônibus fretado (ou Vale Transporte)
• Estacionamento gratuito (para quem vem presencial)  
• Benefícios de fim de ano com Cesta de Natal e ave congelada
• Brinquedo para filhos menores de 12 anos
• Material escolar para colaboradores (até nível universitário) e filhos (até final do ensino médio)
• Política de subsídios para cursos técnicos, pós-graduação, MBA, especializações e idiomas
• Treinamentos e capacitações através da nossa universidade corporativa
• Premiação por tempo de casa (a partir de 10 anos e a cada 5 anos)  
• Participação opcional em várias ações de voluntariado via Instituto Robert Bosch  
• Descontos com parceiros do clube: locação de veículos, mensalidade em universidades, cursos de idioma, lojas e outros
  
  Leia nossos artigos no Medium e saiba como é trabalhar na área de Tecnologia da Bosch Brasil: Bosch Tech Brasil – Medium  https://medium.com/@boschtechbr

Informações adicionais 

- Vaga elegível para pessoas com deficiência ou reabilitadas

- Não contratamos menores de 16 anos e somos contra o trabalho infantil

- Modelo de trabalho: (Híbrido)

- Se esta vaga for elegível ao modelo Home Office, a avaliação do posto de trabalho será uma das etapas do processo seletivo

- Área contratante: BD/AMA-LAS1 

Para colaboradores Bosch  

- Prazo: 02/04/2026 

- Sua candidatura pode ser feita internamente pelo site SmartHub

- Após se candidatar, recomendamos informar a sua liderança

- Verifique a elegibilidade desta vaga em nosso Programa de Indicações “Indica Ai” (conforme RCD 12030-000)

  Na Bosch, acreditamos que a diversidade é o motor da inovação, por isso, todas as vagas são elegíveis para pessoas com deficiência, em situação vulnerável e grupos minoritários.

Junte-se a nós e sinta a diferença. Work#LikeABosch. #LI-BB1

bosch.com.br/carreiras